Google Translate

Summary of Artificial Intelligence Podcast Podcast Episode: Jack Dorsey on Square, Cryptocurrency, and AI | AI Podcast with Lex Fridman

Podcast: Artificial Intelligence Podcast
9 min. read

— Description —

Discover the critical thinking and problem-solving challenges of scaling software, as well as Squares approach to enabling economic access Explore the importance of a native internet currency and the risks of AI black boxes Learn about the rapid advancement of AI technology and the need for better data ownership and sharing.

Jack Dorsey on Square, Cryptocurrency, and AI | AI Podcast with Lex Fridman

Die zentralen Thesen

  • Die Skalierung einer Software ist letztendlich eine Herausforderung für kritisches Denken und Problemlösung.
    • Es kommt darauf an, das Problem in kleinere Teile zu zerlegen, die kritischen Fragen zu stellen und tief genug vorzugehen, um eine glaubwürdige Hypothese zu entwickeln, die Sie testen können
  • Die Mission von Square besteht darin, einen besseren wirtschaftlichen Zugang zu ermöglichen
    • Zu diesem Zweck verfolgte Square den Ansatz: Vertrauen, dann weiter überprüfen
  • „Ich glaube, dass das Internet eine eigene Währung verdient und erfordert, und deshalb glaube ich so sehr an Bitcoin“ – Jack Dorsey
  • Für eine florierende digitale Wirtschaft braucht die Welt, dass das Internet weiterhin für die Menschen zugänglich ist, und eine eigene Internetwährung.
    • Wenn wir einen dauerhafteren, widerstandsfähigeren, globalen Standard bekommen, werden wir überall explodierende Innovationen erleben
  • Die Fähigkeit künstlicher Intelligenz, natürliche Sprache zu verarbeiten, hängt von ihrer Fähigkeit ab, in natürlicher Sprache zu erklären, warum eine Entscheidung getroffen wurde.
    • Denken Sie daran, dass die Erstellung von KI-Blackboxen, die ihre Entscheidung nicht erklären können, ein großes Risiko birgt Argumentieren und ihnen dann alle möglichen Entscheidungen anvertrauen (z. B. Kreditentscheidungen, Inhaltsempfehlungen, Fahren, Gesundheit)
  • Die Technologie zur Schaffung von KI schreitet viel schneller voran als die Technologie zur Erkennung von KI
  • Die Automatisierung unterscheidet sich vom Industriezeitalter in der Geschwindigkeit des Wandels und der Zentralisierung von Daten
    • Die Gesellschaft muss bessere Antworten darauf finden, wo Daten Eigentum sind und wie sie geteilt werden – Kann jemand auf den Daten aufbauen?

Einführung

  • Dieses Gespräch wurde vor dem Ausbruch von COVID-19 aufgezeichnet
  • Jack Dorsey (@Jack) ist CEO von Twitter und Square und Mitbegründer beider
    • Weitere Informationen zu Jack finden Sie in den Podcast-Notizen von seinem letzten Auftritt bei The Joe Rogan Experience sowie die Podcast-Notizen von seinem Auftritt im Podcast „Making Sense“ von Sam Harris
  • Moderator – Lex Fridman (@lexfridman)

Engineering im Maßstab

  • Die Open-Source-Community war ausschlaggebend dafür, dass Jack etwas über Hacking, Programmierung und Technik lernte.
    • Alle Erkenntnisse, Fehler und Erfolge werden offengelegt. Sie erfahren, was nötig ist, um etwas Sinnvolles aufzubauen
  • Die Skalierung eines Produkts für Millionen von Benutzern bringt erhebliche technische Herausforderungen mit sich (z. B. die Sicherung des Systems und minimale Ausfallzeiten).
    • Um skalierbare Produkte zu entwickeln, stellt Jack Leute ein, die er skalieren kann kann von
    lernen
  • Skalierung ist letztendlich eine Herausforderung für kritisches Denken und Problemlösen.
    • Es kommt darauf an, das Problem in kleinere Teile zu zerlegen, die kritischen Fragen zu stellen und tief genug vorzugehen, um ein Problem zu bilden glaubwürdige Hypothese, die Sie testen können
    • Der größte Fehler: Der Versuch, viele Probleme auf einmal zu lösen
    • Widerstehen Sie dem kategorisierten Denken und suchen Sie nach den zugrunde liegenden Systemen, die dafür sorgen, dass alles funktioniert< ul>
    • Konzentrieren Sie sich beispielsweise zu sehr auf „Dies ist ein Hardwareproblem“, und Sie verpassen möglicherweise die Softwarelösungen

Die Mission von Square: Mehr „Zugang“ zur Wirtschaft ermöglichen

  • Square hat das Problem schon früh erkannt: Finanzinstitute verlassen sich auf Bonitätsprüfungen, um Absichten zu überprüfen und zukünftiges Verhalten vorherzusagen
    • Dies führte dazu, dass angehenden Unternehmern die Möglichkeit verweigert wurde, Kreditkartenzahlungen abzuwickeln, weil sie es könnten Ich habe die Bonitätsprüfung noch nicht bestanden
    • „Es kam uns einfach lächerlich vor, dass man, um Geld von anderen annehmen zu können, eine Bonitätsprüfung durchführen lassen muss“ – Jack Dorsey
  • Square hat einen anderen Ansatz gewählt: Vertrauen, dann weiter verifizieren – so geht's:
    • Überwachen Sie auf Transaktionsebene und nicht auf Händlerebene
      • Also, wie Solange ein Händler an glaubwürdigen Transaktionen beteiligt ist, kann er den Dienst weiterhin nutzen
  • Die Denkweise von Square führte zur Entwicklung der Technologie, die erforderlich ist, um mehr Menschen den Zugriff auf das System zu ermöglichen

Maschinelles Lernen ist für den Betrieb von Square von zentraler Bedeutung

  • Risikomodellierung ist der Schlüssel zur Softwareentwicklung bei Square. Sie begann mit einer starken Disziplin der Datenwissenschaft und entwickelte sich zu anspruchsvollerem Deep Learning
  • Durch die Demonstration ihrer Fähigkeit, Menschen auf verantwortungsvolle Weise in das System einzubeziehen, gewann Square das Vertrauen der Partnerbanken und konnte es skalieren.
    • Dieses Vertrauen konnte man sich in mehreren Stufen verdienen: 500 Personen nutzten es das Produkt dann 1000, 10.000, 50.000, dann wurden die Einschränkungen aufgehoben
    • „Es geht darum, etwas Greifbares auf den Markt zu bringen. Ich möchte zeigen, was wir können, anstatt darüber zu reden“ – Jack Dorsey

Wir KI

  • Die Fähigkeit der KI, natürliche Sprache zu verarbeiten, hängt von ihrer Fähigkeit ab, in natürlicher Sprache zu erklären, warum eine Entscheidung getroffen wurde – Mit anderen Worten, wir müssen Folgendes paaren:
    • Die Fähigkeit von KI und Deep Learning, um schnell Interessantes hervorzurufen
    • Mit menschlichem Ermessen in Bezug auf Schwere, Tiefe und Bedeutung
  • Allerdings sind selbst Menschen nicht immer in der Lage, die Gründe für Entscheidungen gut zu erklären, was es zu einem herausfordernden Problem macht.
    • Denken Sie daran, dass es ein großes Risiko birgt, KI-Blackboxen zu bauen, die das nicht können Erklären Sie ihre Kriterien und vertrauen Sie ihnen dann alle möglichen Entscheidungen an (z. B. Kreditentscheidungen, Inhaltsempfehlungen, Fahren, Gesundheit)
  • Werden Menschen jemals tiefere Verbindungen zu einer KI haben oder Beziehungen zu ihr aufbauen?
    • „Das ist weniger eine Funktion der künstlichen Intelligenz als vielmehr eine Funktion des Einzelnen und wie & wo sie einen Sinn finden“

Bedenken hinsichtlich KI

  • Die Technologie zur Schaffung von KI schreitet viel schneller voran als die Technologie zur Erkennung von KI. Das muss sich ändern – hier ist der Grund:
    • In der Finanzbranche könnte jemand Risikomodelle oder Identitäten austricksen Erkennungssysteme
    • Dies erstreckt sich schnell auf alles, zum Beispiel gefälschte Pässe oder Führerscheine
    • Wie bei der Sicherheit kann kein perfektes Erkennungssystem aufgebaut werden. Stattdessen sollten wir uns auf die schnelle Entwicklung von Erkennungssystemen konzentrieren, die auf Signalen basieren
  • In 21 Lektionen für das 21st Jahrhundert schreibt der Autor Yuval Noah Harari  argumentiert, dass Google bei Kindern, die heute geboren werden, ein stärkeres Gespür für deren Vorlieben hat als sie selbst
    • Das Buch hebt die Sorge hervor, das Selbstbewusstsein zu verlieren, wenn es außerhalb von uns gerät und es besser macht Orientierung bei unseren Entscheidungen (z. B. welchen Arzt wir aufsuchen sollen, mit wem ich mich verabreden soll, soll ich heute spazieren gehen usw.)
    • Der Autor sieht Meditation als ein Werkzeug, um sich darauf zu konzentrieren, warum man eine macht Entscheidungen zu treffen und sich der Auslagerung von Entscheidungen an Algorithmen bewusst zu sein

Jack ist ein großer Bitcoin-Befürworter

  • „Ich glaube, dass das Internet eine eigene Währung verdient und erfordert, und deshalb glaube ich so sehr an Bitcoin“ – Jack Dorsey< ul>
  • Eine globale einheimische Währung für das Internet ist ein mächtiges Konzept und niemand versteht wirklich die Auswirkungen davon
  • Noch mehr, niemand kann die Richtung von Bitcoin bestimmen oder ihn stoppen, und das ist schön< /li>
  • „Ich denke, das Bitcoin-Whitepaper ist eines der wegweisendsten Werke der Informatik in den letzten 20 bis 30 Jahren; Es ist Poesie“ – Jack Dorsey
    • Bitcoin ist organischer Natur und in seinem ursprünglichen Design prinzipiell
    • Darüber hinaus ist der Zeitpunkt und die Handlung der Veröffentlichung unter einer pseudonymen Identität eine aussagekräftige Aussage
  • Würde Jack tatsächlich unter einer pseudonymen Identität arbeiten?
    • Pseudonym zu sein ist in einem Unternehmen rechtlich gesehen schwierig, aber Jack würde seine reale Identität nicht benötigen, um weitere Open-Source-Aktivitäten zu erledigen
    • Auf Als Opfer des Ego glaubt Jack: „Die Wertschätzung, die dadurch entsteht, dass man etwas Gutes tut und die Möglichkeit hat, es zu sehen und zu sehen, wie die Leute es nutzen, ist ziemlich überwältigend und kraftvoll, mehr als den eigenen Namen in den Schlagzeilen zu sehen.“
  • Zukunft der digitalen Wirtschaft

    • Für eine florierende digitale Wirtschaft braucht die Welt, dass das Internet weiterhin für die Menschen zugänglich ist, und eine eigene Internetwährung.
      • Probleme damit, dass das Internet nicht für alle gleichermaßen verfügbar ist oder davon beeinflusst wird Einige Unternehmen sind lösbar
      • Eine Lösung sind Satelliten, die das Internet auf die Erde projizieren, wodurch eine Reihe von Einschränkungen beseitigt und gleiche Wettbewerbsbedingungen geschaffen werden
    • Das größte Problem von Square besteht darin, nicht wie ein Internetunternehmen agieren zu können.
      • Dies liegt daran, dass die Eröffnung eines neuen Marktes eine Partnerschaft mit einer lokalen Bank erfordert und darauf achtet unterschiedliche regulatorische Umgebungen
      • Eine digitale Währung wie Bitcoin ermöglicht es Square, potenziell ein Produkt in jedem einzelnen Markt der Welt auf den Markt zu bringen
    • Auf seiner letzten einmonatigen Reise nach Afrika beobachtete Jack, dass Zahlungen wahrscheinlich das größte Problem sind, das auf dem gesamten Kontinent gelöst werden muss.
      • Nämlich die Korruption im aktuellen System und die Schwierigkeit, umzuziehen Geld über Grenzen hinweg
      • Darüber hinaus macht es das Fehlen einfacher Möglichkeiten, Menschen zu bezahlen, sehr schwierig, etwas zu starten.
        • Es ist ziemlich aussagekräftig, wenn ein Uber-ähnliches Startup in Äthiopien über Zahlungen nachdenken muss, anstatt Bereitstellung der besten Fahrer- und Fahrererlebnisse
    • Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Geld eine grundlegende Schicht ist, die viel mehr ermöglicht, und die Währung, die wir verwenden, ist ein großer Teil der digitalen Wirtschaft (deshalb Bitcoin)
      • As Wenn wir einen langlebigeren, widerstandsfähigeren, globalen Standard erhalten, werden wir überall explodierende Innovationen erleben

    Über Andrew Yang und UBI

    • Jack stimmt mit Yangs Ansichten zum universellen Grundeinkommen überein – hier ist der Grund:
      • Da die Automatisierung viele Arbeitsplätze übernimmt, werden die Menschen eine Einkommensuntergrenze benötigen, um beim Übergang in neue Berufe zu überleben Fähigkeiten
      • 1.000 US-Dollar/Monat stellen keinen Anreiz dar, Ihren Job zu kündigen, bieten aber eine solche Untergrenze
      • Das Problem ist in mehr Branchen sichtbar. Square sieht beispielsweise, dass Kassierer durch Telefon-Apps und -Lösungen ersetzt werden
    • Automatisierung unterscheidet sich vom Industriezeitalter durch die Geschwindigkeit des Wandels und die Zentralisierung von Daten
      • Die Gesellschaft muss bessere Antworten darauf haben, wo Daten Eigentum sind und wie sie geteilt werden – darauf kann jeder aufbauen ganz oben auf den Daten?

    Jacks Tipps zur Leistung

    • Jack hörte sich eine Reihe von Wim Hof-Podcasts an und war wirklich begeistert von allem, worüber Wim sprach.
      • Aus diesem Grund begann Jack, wie Wim, nur noch eine Mahlzeit pro Tag zu essen
    • „Ich lerne am meisten, wenn ich mich unwohl fühle, weil in diesen Momenten alles zum Vorschein kommt und man wirklich lernt, worum es in einem geht.“
      • Zum Beispiel war die Anmeldung für einen Redeclub das sehr unangenehme, aber es stärkte Jacks Selbstvertrauen

    Der Sinn des Lebens

    • Jack hat keine Angst vor dem Tod; Er sieht darin ein Werkzeug, um die Wichtigkeit jedes Augenblicks zu erkennen und Prioritäten zu setzen und sich auf das zu konzentrieren, was wirklich wichtig ist
      • „Es zeigt, wie kostbar das Leben ist, und es gibt jeden Tag Erinnerungen.“
      • Leben wir in einer Simulation?
        • „Ich weiß es nicht, aber es macht ziemlich viel Spaß, wenn wir es sind.“
        • Es hat jedoch viel zu lange gedauert, bis die Menschen erkannt haben, dass wir es sind Alles zusammen und wir sind alle zutiefst verbunden

    Zusätzliche Bemerkungen

    • Jack Dorsey erwägt Wall-E & Ratatouille wird zu den besten Filmen von Pixar – „Ratatouille war unglaublich, es ist die Unternehmergeschichte in Form einer Ratte“
    • „Yang Gang für immer“ – Jack

    Receive Summaries of your favorite podcasts