Summary of Artificial Intelligence Podcast Podcast Episode: Neuroscience, Psychology, and AI at DeepMind | AI Podcast
Podcast: Artificial Intelligence Podcast
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— Description —
Explore the enigmatic nature of the human brain and its role in shaping our understanding of life Discover the intricate processes behind cognition and the fascinating interplay between our neural circuitry and the external world Delve into the concept of meta-learning and its implications for artificial intelligence, pondering the delicate balance between achieving goals and preserving the essence of human existence
Join the conversation on the future of AI, where economists, legal experts, and philosophers grapple with the question of what truly constitutes the best path forward.
Neuroscience, Psychology, and AI at DeepMind | AI Podcast
Table of contents
Die zentralen Thesen
- Unser Gehirn ermöglicht es uns, alles zu verstehen, was wir über das Leben wissen, und doch ist es der mysteriöseste und verwirrendste Aspekt des Lebens
- Heute wissen wir, dass die Interaktionen zwischen Neuronen unsere Gedanken und Verhaltensweisen bestimmen, aber wir müssen noch die kausalen Prozesse verstehen, die dahinterstecken, wie elektrische Signale schließlich in philosophische Überlegungen zum Bewusstsein umgewandelt werden
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Kognition beruht nicht nur auf der Hardware, auf der sie arbeitet (Gehirn, Schaltkreise), sondern auch auf der größeren Umgebung, in der sie existiert.
- Gedanken brauchen eine Realität, an der sie sich messen können, sonst sind sie nichts weiter als Schreie ins Leere< /li>
- „Meta-Lernen ist per Definition eine Situation, in der Sie einen Lernalgorithmus haben und der Lernalgorithmus so funktioniert, dass er einen anderen Lernalgorithmus hervorbringt“ – Matt Botvinick
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Künstliche Meta-Lernsysteme müssen nicht nur lernen, wie sie ihre Ziele erreichen, sondern auch, wie sie sie auf eine Art und Weise erreichen, die harmonisch mit den Menschen harmoniert
- Zum Beispiel ein Teil dessen, was einem einen Sinn verleiht Das Leben besteht darin, schwierige Aufgaben zu erfüllen. Wenn KI alles für uns tun würde, hätten wir überhaupt ein lebenswertes Leben?
- Die Auswirkungen der KI werden alle Aspekte der Gesellschaft berühren, daher könnte es notwendig sein, Ökonomen, Rechtsexperten und Philosophen in ihre Entwicklung einzubeziehen. Es ist jedoch unklar, ob diese Experten unbedingt wissen, was das Beste ist
Einführung
- Matt Botvinick ist Direktor der neurowissenschaftlichen Forschung bei DeepMind
- Moderator: Lex Fridman (@lexfridman)
Das Paradoxon des Gehirns
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Unser Gehirn ermöglicht es uns, alles zu verstehen, was wir über das Leben wissen, und doch ist es der geheimnisvollste und verwirrendste Aspekt des Lebens
- „Mein Sinn für Staunen kommt nicht von den fernen, geheimnisvollen Sternen, sondern sondern das extrem, innig nahe Gehirn“ – Matt Botvinick
Wie viel vom Gehirn verstehen wir?
- Wir verstehen viele der übergeordneten Funktionen, die das Gehirn ausführt, aber viel weniger die physikalischen Mechanismen, die hinter der Funktionsweise dieser Funktionen stehen
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Für Matt sind die Kognitionswissenschaft, die Neurowissenschaften und die Psychologie allesamt unterschiedliche Zweige des Wissens, die aus dem Gehirn stammen, wobei jeder Bereich nur unterschiedliche Aspekte der Wahrheit erfasst.
- Um die grundlegenden Wahrheiten des Geistes zu verstehen, muss man sie alle zusammenfügen das Wissen, das wir über das Gehirn haben, anstatt uns kurzsichtig auf neuronale Spannungskanäle oder Verhaltenskonditionierung zu konzentrieren
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Die kognitive Neurowissenschaft befindet sich heute auf einem ähnlichen Stand wie die Genetik, nachdem Mendel die Vererbbarkeit von Merkmalen festgestellt hatte, aber bevor Watson und Crick die Doppelhelixstruktur der DNA entdeckten.
- Wir wussten, dass DNA an der Weitergabe genetischer Informationen beteiligt war, aber wir wussten nicht wie. Das Wissen über die Doppelhelix ermöglichte es Wissenschaftlern, den mechanischen Replikationsprozess aufzudecken, der die Weitergabe von Genen antreibt.
- Heute wissen wir, dass die Interaktionen zwischen Neuronen unsere Gedanken und Verhaltensweisen bestimmen, aber Wir müssen noch die genauen kausalen Prozesse verstehen, die dahinter stecken, wie elektrische Signale schließlich zu philosophischen Überlegungen zum Bewusstsein werden
Kognition als Funktion der Umwelt
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Obwohl Gedanken auf individueller Ebene auftreten, können manche Gedanken nur im Gruppenkontext verstanden werden
- „Es ist sehr gut möglich, dass Intelligenz nur entstehen kann, wenn es mehrere Intelligenzen gibt“ – Lex Fridman
- Ein Rätsel des Geistes, dessen Lösung für die KI äußerst produktiv sein wird, ist das Verständnis der Kräfte, die Menschen dazu bringen, sich hinter Ideen zu stellen
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Erkenntnis beruht nicht nur auf der Hardware, auf der sie arbeitet (Gehirn, Schaltkreise), sondern auch auf der größeren Umgebung, in der sie existiert.
- Gedanken brauchen eine Realität, um sich mit anderen zu vergleichen Sie sind nichts weiter als Schreie ins Leere
- „Das wird am deutlichsten beim Reinforcement Learning, wo man nur so viel lernen kann, wie man simulieren kann“ – Lex Fridman
Der präfrontale Kortex
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Der präfrontale Kortex ist die Region der Großhirnrinde (äußere Gehirnschicht) um Ihre Stirn, die mit Planung, Entscheidungsfindung und Persönlichkeitsausdruck verbunden ist.
- Der präfrontale Kortex ist eher an kontrollierten, willensmäßigen Gedanken und Verhaltensweisen als an unseren Gewohnheiten beteiligt , automatische Gedanken und Verhaltensweisen
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Forscher und Ärzte stellten fest, dass die hirngeschädigten Veteranen des Ersten Weltkriegs, die nicht völlig handlungsunfähig waren und ein „normales“ Leben führen konnten, tendenziell beschädigte präfrontale Kortizes aufwiesen
- Die bedeutendste Nebenwirkung für diese Veteranen war Folgendes Sie konnten neue Informationen nicht verarbeiten
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„Wenn man sich die funktionelle Differenzierung im Gehirn genau ansieht, kommt man normalerweise zu dem Schluss, dass der Unterschied zwischen Regionen abgestuft und nicht diskret ist“ – Matt Botvinick
- Man kann das Gehirn nicht einfach in Regionen aufteilen, die unterschiedliche Rollen erfüllen, es funktioniert als Gesamtsystem
- „Selbst Regionen, deren Funktion ziemlich genau und grob definiert ist, sind dennoch Träger.“ einige Informationen zu ganz unterschiedlichen Domains“
Informationsverarbeitung
- Neuronen kommunizieren über Neurotransmitter, die untereinander ausgesendet werden und die Spannung der Neuronen so verändern, dass schließlich ein elektrisches Signal abgegeben wird
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„Entscheidend ist, wie schnell ein einzelnes Neuron seinen Spitzenwert erreicht“ – Matt Botvinick
- „Es besteht immer noch Unsicherheit darüber, ob dies eine angemessene Beschreibung der Art und Weise der Informationsübertragung ist im Gehirn“
- „Es gibt Studien, die darauf hinweisen, dass der genaue Zeitpunkt der Spitzen wichtig ist, es gibt Studien, die darauf hinweisen, dass innerhalb des Dendritenbaums Berechnungen ablaufen, die über eine recht reichhaltige Struktur verfügen, und das.“ entsprechen wirklich nicht dem, was wir in unseren künstlichen neuronalen Netzen tun“
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Derzeit betrachtet die KI-Community die Aktivitätsrate ihrer neuronalen Netzwerke als analog zur Spitzenrate von Neuronen im Nervensystem.
- Die Muster neuronaler Netzwerke scheinen dem „unheimlich ähnlich“ zu sein Muster normaler Gehirnaktivität
Meta-Lernen
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„Meta-Lernen ist per Definition eine Situation, in der Sie einen Lernalgorithmus haben und der Lernalgorithmus so funktioniert, dass er einen anderen Lernalgorithmus hervorbringt“ – Matt Botvinick< /em>
- „Es bezieht sich auf die alte Idee in der Psychologie, lernen zu lernen, Situationen, in denen man Erfahrungen macht, die einen besser darin machen, etwas Neues zu lernen“
- Es ist so, als würde man neue Sprachen lernen Das ist zunächst schwierig, aber irgendwann ahnt man, was man lernen muss, damit man leichter weitere Sprachen lernen kann
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Diese Lerndynamik ähnelt auch den Aktivierungsmustern des präfrontalen Kortex, der auf der Grundlage der Verstärkungsmechanismen von Belohnungen aus bestimmten Verhaltensweisen lernt.
- Die Frage, die sich daraus ergibt, ist, wie der präfrontale Kortex war programmiert, um aus diesen Methoden zu lernen
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Basierend auf diesen Erkenntnissen scheint es eine natürliche Tatsache zu sein, dass jedes Gedächtnissystem, das durch verstärkendes Lernen geformt wird, letztendlich zu Meta-Lernen führt
- „Dies wird passieren, wenn das System trainiert wird.“ in einer Umgebung, in der es eine Abfolge von Aufgaben gibt, die alle eine abstrakte Struktur haben“ – Matt Botvinick
Der menschliche Aspekt der KI
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„Ein blinder Fleck zumindest für die Robotik ist die Mensch-Roboter-, Mensch-Agent-Interaktion“ – Lex Fridman
- „Wie verhindern wir, dass diese Dinge außer Kontrolle geraten? Wie verhindern wir, dass sie Dinge tun, die Menschen schaden?“ – Matt Botvinick
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Selbst die Auswirkungen von Robotik und KI erster Ordnung auf die Gesellschaft zu verstehen, wird niemals allein durch die Theoriebildung in einem Forschungsumfeld erfasst.
- Künstliche Meta-Lernsysteme müssen nicht nur lernen, wie sie ihre Ziele erreichen, sondern auch und wie man sie auf eine Art und Weise erledigt, die harmonisch mit den Menschen harmoniert
- Ein Teil dessen, was dem Leben einen Sinn gibt, ist beispielsweise die Bewältigung schwieriger Aufgaben. Wenn KI alles für uns tun würde, hätten wir überhaupt ein lebenswertes Leben?
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Es wäre von Vorteil, Nicht-Ingenieure in die Entwicklung der KI einzubeziehen, damit die KI harmonisch mit der Gesellschaft zusammenarbeitet und sich nicht nur auf technische Effizienz konzentriert.
- Die Auswirkungen der KI werden alle Aspekte der Gesellschaft berühren, so wie es sein könnte Es muss notwendig sein, Ökonomen, Rechtsexperten und Philosophen in die Entwicklung einzubeziehen
- Aber dann stellt sich die Frage, ob diese Fachleute überhaupt wissen, was das Beste für die Gesellschaft ist < /ul>
- Wenn wir den Punkt der künstlichen allgemeinen Intelligenz (AGI) erreichen, sollten wir sie dann überhaupt wie Menschen machen? Wäre es besser, einen emotionslosen, berechnenden AGI oder einen leidenschaftlichen, kultivierten AGI zu haben?
Ist KI zur Liebe fähig?
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Die besten Menschen sind zu großen Leistungen fähig und verfügen gleichzeitig über eine große Tiefe ihrer Seele.
- Andererseits konzentriert sich die KI-Forschung nur auf die Fähigkeiten ihrer Algorithmen
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„Was würde es für ein KI-System bedeuten, fürsorgliches, mitfühlendes Verhalten auf eine Weise an den Tag zu legen, die uns tatsächlich das Gefühl gibt, es sei echt?“ – Matt Botvinick
- „Das ist der ultimative Turing-Test“
- In Matts Augen ist es unmöglich, eine KI zu erschaffen, die zur Liebe fähig ist, aber es ist möglich, die KI in die Richtung zu lenken, in der sie lernt, was Liebe ist