Summary of A16z Podcast Episode: Are We There Yet? The Road to Autonomous Vehicles | Podcast
Podcast: A16z
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— Description —
Discover how Waymo is revolutionizing the future of transportation with fully autonomous cars that are safer than human-driven vehicles Through machine learning and advanced sensors, Waymos technology can anticipate and react to its surroundings, making informed decisions to ensure safety With over 20 million miles of testing and billions of miles of simulation, Waymos track record speaks for itself
Experience the magic of autonomous driving and imagine a world where parking, air pollution, and wasted real estate are a thing of the past.
Are We There Yet? The Road to Autonomous Vehicles | Podcast
Table of contents
Conclusiones clave
Introducción
Los 5 niveles de autonomía
La tecnología detrás de Waymo
Debate entre LiDAR y vídeo
Cómo se diferencia Waymo
Desbloqueos tecnológicos en el horizonte
Las funciones de la IA en los vehículos autónomos
Cómo ve Waymo la seguridad
Colaborando con los reguladores
La estrategia de expansión de Waymo
Desbloqueos sociales permitidos por vehículos autónomos
Conclusiones clave
- Waymo cree que un coche totalmente autónomo será más seguro que la alternativa conducida por humanos
-
La conducción autónoma se puede resumir en:
- ¿El coche es consciente de lo que sucede a su alrededor?
- ¿Puede anticipar lo que van a hacer las cosas a su alrededor?
- Dado su entorno, ¿puede el vehículo razonar qué debe hacer a continuación?
- Los vehículos autónomos utilizan el aprendizaje automático para hacer predicciones sobre lo que harán los peatones a continuación dependiendo de la puerta y los movimientos de las manos del peatón en cuestión.
- En lugar de debatir LiDAR versus video, Saswat cree que la pregunta más importante es si los radares, láseres, cámaras y sensores posicionan el vehículo mejor que el individuo.
- Waymo ha recorrido más de 20 millones de millas en pruebas y miles de millones de millas en simulación
- Waymo tomó cada accidente fatal que ocurrió en Phoenix, los volvió a simular y demostró que la tecnología de Waymo podría haber evitado el accidente.
- Nuestra sociedad está diseñada en torno a la conducción; Considere cuántas de nuestras ciudades están diseñadas en torno al estacionamiento, la cantidad de contaminación del aire que causan los automóviles al ralentí y la cantidad de bienes inmuebles desperdiciados destinados al estacionamiento.
- Cualquier tecnología suficientemente avanzada es indistinguible de la magia
Introducción
- Saswat Panigrahi (@saswat101) es el director de productos de Waymo (@Waymo), una tecnología de conducción autónoma que crea un nuevo camino a seguir en movilidad.
- En esta conversación, Saswat Panigrahi y Steph Smith dan un paseo en el vehículo autónomo de Waymo y discuten el estado de la conducción autónoma, las ventajas de Waymo sobre la competencia, las diferencias entre LiDAR y el vídeo, el futuro de la conducción autónoma y el desbloqueo social permitido por la autonomía. , y más
- Consulte estas notas del podcast sobre Marc Andreessen hablando sobre la sensibilidad de la IA
- Anfitrión: Steph Smith (@stephsmithio)
Los 5 niveles de autonomía
- La autonomía de nivel 1 es como la asistencia al conductor
- La autonomía de nivel 2 es detección de carril y frenado automático.
- La autonomía de nivel 3 requiere intervención humana en cuestión de segundos
- La autonomía de nivel 4 no requiere intervención humana
- La autonomía de nivel 5 es “en cualquier lugar y en cualquier momento”
La tecnología detrás de Waymo
- Comprender el tamaño de la oportunidad al otro lado de un obstáculo a la innovación es la clave del éxito
- Saswat y Waymo creen que un coche totalmente autónomo será más seguro que la alternativa conducida por humanos
- Los desafíos más difíciles fueron construir el propio controlador y medir su desempeño.
- Waymo construyó la pila completa de hardware y software para sus vehículos de conducción autónoma
- Waymo construyó los radares, cámaras, láseres, hardware e infraestructura de simulación necesarios para lograr la conducción autónoma
-
La conducción autónoma se puede resumir en:
- ¿El coche es consciente de lo que sucede a su alrededor?
- ¿Puede anticipar lo que van a hacer las cosas a su alrededor?
- Dado su entorno, ¿puede el vehículo razonar qué debe hacer a continuación?
- Los láseres ayudan a identificar objetos en el entorno de 360 grados y se necesitan cámaras para distinguir entre luces rojas y luces verdes, entre otras cosas.
- Los radares ayudan al automóvil a ver en las esquinas incluso cuando los láseres, las cámaras y los ojos humanos no pueden.
- Los vehículos autónomos requieren una cantidad "increíble" de aprendizaje automático
- Por ejemplo, el aprendizaje automático hace predicciones sobre lo que harán los peatones a continuación dependiendo de su puerta y los movimientos de sus manos.
Debate entre LiDAR y vídeo
- El debate entre LiDAR y vídeo se ha vuelto ideológico, en cierto sentido
- El mejor enfoque es adoptar un enfoque de primeros principios.
- LiDAR tiene ventajas que una cámara no tiene y viceversa
- LiDAR podría funcionar mejor por la noche, pero las cámaras identifican mejor los colores durante el día
- En lugar de debatir LiDAR versus video, Saswat cree que la pregunta más importante es si los radares, láseres, cámaras y sensores posicionan el vehículo mejor que el individuo; él cree que la respuesta a esa pregunta es un rotundo “sí”
Cómo se diferencia Waymo
- Waymo fabrica su LiDAR
- Waymo descubrió que los mejores LiDAR y radio del mercado no estaban optimizados para la tarea de conducción autónoma, por lo que decidió desarrollar esas tecnologías él mismo.
Desbloqueos tecnológicos en el horizonte
- La conducción autónoma se aplica a todas las formas de transporte.
- Waymo ha recorrido más de 20 millones de millas en pruebas y miles de millones de millas de simulación al momento de escribir este artículo.
- Los competidores de Waymo no han recorrido ni de lejos esta cantidad de millas
Las funciones de la IA en los vehículos autónomos
- La IA ayuda a reducir los costes de la conducción autónoma
- La IA también ayuda a mejorar la eficacia de las simulaciones de conducción autónoma
- Hay IA en todos los niveles del software de conducción autónoma
Cómo ve Waymo la seguridad
- Waymo tomó cada accidente fatal que ocurrió en Phoenix, los volvió a simular y demostró que la tecnología de Waymo podría haber evitado el accidente.
- Waymo es la primera empresa en cruzar el millón de millas de conducción totalmente autónoma
- No registró ni una sola colisión con heridos en su millón de kilómetros de conducción autónoma
- Waymo ha registrado un total de 160 años de tiempo de conducción humana
Colaborando con los reguladores
- Waymo existe para hacer la conducción más segura
- La empresa tiene un "profundo alineamiento fundamental" con lo que los reguladores están tratando de lograr.
- Dentro del vehículo, el software proporciona explicaciones de por qué tomó ciertas decisiones.
La estrategia de expansión de Waymo
- En los primeros días de Waymo, la compañía viajaba a varias ciudades que desafiarían a su conductor en muchas direcciones diferentes.
- Fue a 20 ciudades diferentes para asegurarse de que estaba creando un controlador generalizable y no uno que solo funcione en un lugar.
- Varias ciudades ofrecen mejores elementos de prueba que otras; por ejemplo, Miami para lluvias intensas, Death Valley para temperaturas extremas y Tahoe para nieve.