Summary of Artificial Intelligence Podcast Podcast Episode: Jack Dorsey on Square, Cryptocurrency, and AI | AI Podcast with Lex Fridman
Podcast: Artificial Intelligence Podcast
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— Description —
Discover the critical thinking and problem-solving challenges of scaling software, as well as Squares approach to enabling economic access Explore the importance of a native internet currency and the risks of AI black boxes Learn about the rapid advancement of AI technology and the need for better data ownership and sharing.
Jack Dorsey on Square, Cryptocurrency, and AI | AI Podcast with Lex Fridman
Table of contents
Conclusiones clave
Introducción
Ingeniería a escala
La misión de Square: permitir un mayor “acceso” a la economía
El aprendizaje automático es fundamental para el funcionamiento de Square
Nosotros IA
Preocupaciones sobre la IA
Jack es un gran defensor de Bitcoin
El futuro de la economía digital
Sobre Andrew Yang y la RBU
Los consejos de Jack sobre el rendimiento
El significado de la vida
Notas adicionales
Conclusiones clave
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Escalar un software es, en última instancia, un desafío de pensamiento crítico y resolución de problemas.
- Todo se reduce a dividir el problema en partes más pequeñas, hacer las preguntas críticas y profundizar lo suficiente como para formar una hipótesis creíble que pueda probar.
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La misión de Square es permitir un mayor acceso económico
- Con ese fin, Square adoptó un enfoque de: Confía, luego sigue verificando
- "Creo que Internet merece y requiere una moneda nativa, y es por eso que creo tanto en Bitcoin" - Jack Dorsey
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Para una economía digital próspera, el mundo necesita que Internet siga siendo accesible para las personas y una moneda nativa de Internet.
- A medida que obtengamos un estándar global más duradero y resiliente, veremos una explosión de innovación en todas partes.
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La capacidad de la inteligencia artificial para procesar el lenguaje natural está ligada a su capacidad para explicar, en lenguaje natural, por qué se tomó una decisión.
- Tenga en cuenta que existe un gran riesgo al crear cajas negras de IA que no pueden explicar su razonamiento y luego confiarles todo tipo de decisiones (por ejemplo, decisiones sobre préstamos, recomendaciones de contenido, conducción, salud).
- La tecnología para crear IA avanza mucho más rápido que la tecnología para detectar IA
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La automatización se diferencia de la era industrial en la velocidad del cambio y la centralización de los datos.
- La sociedad necesita tener mejores respuestas sobre dónde se poseen los datos y cómo se comparten. ¿Alguien puede construir a partir de los datos?
Introducción
- Esta conversación fue grabada antes del brote de COVID-19.
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Jack Dorsey (@Jack) es el director ejecutivo de Twitter y Square, y cofundador de ambos.
- Para obtener más información sobre Jack, consulte las notas del podcast de su última aparición en The Joe Rogan Experience, así como las notas del podcast de su aparición en el podcast Making Sense de Sam Harris.
- Anfitrión: Lex Fridman (@lexfridman)
Ingeniería a escala
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La comunidad de código abierto fue fundamental para que Jack aprendiera sobre piratería informática, programación e ingeniería.
- Todos los aprendizajes, errores y éxitos quedan al descubierto. Podrás ver lo que se necesita para construir algo significativo.
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Ampliar un producto a millones de usuarios conlleva importantes desafíos de ingeniería (como proteger el sistema y tener un tiempo de inactividad mínimo)
- Para crear productos que puedan escalar, Jack contrata personas de las que puede aprender
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El escalamiento es, en última instancia, un desafío de pensamiento crítico y resolución de problemas.
- Todo se reduce a dividir el problema en partes más pequeñas, formular las preguntas críticas y profundizar lo suficiente como para formar una hipótesis creíble que pueda probarse.
- El mayor error: intentar resolver muchos problemas a la vez
- Resista el pensamiento categorizado y busque los sistemas subyacentes que hacen que todo funcione.
- Por ejemplo, si se concentra demasiado en "esto es un problema de hardware" es posible que se pierda las soluciones de software.
La misión de Square: permitir un mayor “acceso” a la economía
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Square detectó el problema desde el principio: las instituciones financieras dependen de verificaciones de crédito para verificar la intención y predecir el comportamiento futuro.
- Esto llevó a que a los empresarios en ciernes se les negara la capacidad de procesar pagos con tarjeta de crédito porque aún no pueden pasar las verificaciones de crédito.
- “Nos pareció ridículo que para poder aceptar dinero de la gente, tuvieras que verificar tu crédito” – Jack Dorsey
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Square adoptó un enfoque diferente: confíe y luego siga verificando ; así es como se hace:
- Supervisar a nivel de transacción, en lugar de a nivel de comerciante
- Entonces, siempre que un comerciante participe en transacciones creíbles, podrá seguir utilizando el servicio.
- Supervisar a nivel de transacción, en lugar de a nivel de comerciante
- La mentalidad de Square llevó al desarrollo de la tecnología necesaria para permitir que más personas accedan al sistema.
El aprendizaje automático es fundamental para el funcionamiento de Square
- El modelado de riesgos es clave para el desarrollo de software en Square. Comenzó con una sólida disciplina de ciencia de datos y evolucionó hacia un aprendizaje profundo más sofisticado.
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Al demostrar su capacidad para incorporar personas al sistema de manera responsable, Square se ganó la confianza de los bancos asociados y pudo escalar.
- Ganarse esta confianza se produjo en niveles: 500 personas que usaron el producto, luego 1000, 10 000, 50 000 y luego se eliminaron las restricciones.
- “Se trata de sacar algo tangible, quiero mostrar lo que podemos hacer en lugar de hablar de ello” – Jack Dorsey
Nosotros IA
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La capacidad de la IA para procesar el lenguaje natural está ligada a su capacidad para explicar, en lenguaje natural, por qué se tomó una decisión . En otras palabras, tenemos que emparejar:
- La capacidad de la IA y el aprendizaje profundo para generar interés rápidamente
- Con discreción humana en cuanto a severidad, profundidad y significado.
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Dicho esto, ni siquiera los humanos siempre pueden hacer un buen trabajo explicando el razonamiento detrás de las decisiones, lo que lo convierte en un problema desafiante.
- Tenga en cuenta que existe un gran riesgo al crear cajas negras de IA que no pueden explicar sus criterios y luego confiarles todo tipo de decisiones (por ejemplo, decisiones sobre préstamos, recomendaciones de contenido, conducción, salud).
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¿Alguna vez los humanos tendrán conexiones más profundas o establecerán relaciones con una IA?
- “Eso es menos una función de la inteligencia artificial y más una función del individuo y de cómo y dónde encuentra significado”
Preocupaciones sobre la IA
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La tecnología para crear IA avanza mucho más rápido que la tecnología para detectar IA. Esto debe cambiar; he aquí por qué:
- Para la industria financiera, alguien podría engañar a los modelos de riesgo o a los sistemas de detección de identidad.
- Esto rápidamente se expande para abarcar todo, por ejemplo, la falsificación de pasaportes o licencias de conducir.
- Al igual que la seguridad, no se puede construir un sistema de detección perfecto. En lugar de ello, deberíamos centrarnos en desarrollar rápidamente sistemas de detección basados en señales.
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En 21 lecciones para el siglo XXI , el autor Yuval Noah Harari sostiene que para los niños que nacen hoy, Google tiene un sentido más fuerte de sus preferencias que ellos.
- El libro destaca la preocupación de perder la conciencia de uno mismo a medida que se vuelve fuera de nosotros y de hacer un mejor trabajo al guiar nuestras decisiones (por ejemplo, a qué médico acudir, con quién salir, debo caminar hoy, etc.).
- El autor ve la meditación como una herramienta para centrarse en por qué uno toma una decisión y ser consciente de descargar las decisiones en algoritmos.
Jack es un gran defensor de Bitcoin
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"Creo que Internet merece y requiere una moneda nativa, y es por eso que creo tanto en Bitcoin" - Jack Dorsey
- Una moneda nativa global para Internet es un concepto poderoso y nadie entiende realmente las ramificaciones de eso.
- Es más, ninguna persona puede establecer la dirección de Bitcoin ni detenerla, y eso es hermoso.
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“Creo que el libro blanco de Bitcoin es uno de los trabajos más importantes de la informática en los últimos 20 o 30 años; es poesía” – Jack Dorsey
- Bitcoin es de naturaleza orgánica y se basa en principios en su diseño original.
- Además, el momento y el acto de publicarlo bajo una identidad seudónima es una declaración poderosa.
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¿Jack trabajaría bajo una identidad seudónima?
- Ser seudónimo es legalmente difícil en una corporación, pero Jack no necesitaría su identidad en el mundo real para hacer más cosas de código abierto.
- Sobre el sacrificio del ego, Jack cree que "el aprecio que surge de hacer algo bueno y poder verlo y ver a la gente usarlo es bastante abrumador y poderoso, más que ver tu nombre en los titulares".
El futuro de la economía digital
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Para una economía digital próspera, el mundo necesita que Internet siga siendo accesible para las personas y una moneda nativa de Internet.
- Los problemas de que Internet no esté disponible por igual para todos o que algunas empresas influyan en él tienen solución.
- Una solución son los satélites que proyectan Internet hacia la Tierra, eliminando un montón de limitaciones y nivelando el campo de juego.
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El mayor problema de Square es no poder actuar como una empresa de internet
- Esto se debe a que abrirse en un nuevo mercado requiere una asociación con un banco local y prestar atención a diferentes entornos regulatorios.
- Una moneda digital como Bitcoin permite a Square lanzar potencialmente un producto en todos los mercados del mundo.
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En su reciente viaje de un mes a África, Jack observó cómo los pagos son probablemente el problema número uno a resolver en todo el continente.
- Es decir, la corrupción en el sistema actual y la dificultad de mover dinero a través de las fronteras.
- Además, la falta de formas fáciles de pagar a las personas hace que comenzar algo sea muy difícil.
- Es bastante revelador que una startup como Uber en Etiopía tenga que pensar en pagos, en lugar de ofrecer las mejores experiencias para pasajeros y conductores.
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En resumen, el dinero es una capa fundamental que permite mucho más, y la moneda que utilizamos es una gran parte de la economía digital (por eso Bitcoin).
- A medida que obtengamos un estándar global más duradero y resiliente, veremos una explosión de innovación en todas partes.
Sobre Andrew Yang y la RBU
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Jack está de acuerdo con las opiniones de Yang sobre la Renta Básica Universal ; he aquí por qué:
- A medida que la automatización se apodere de muchos puestos de trabajo, las personas necesitarán un nivel mínimo de ingresos para sobrevivir mientras realizan la transición hacia nuevas carreras y habilidades.
- $1,000/mes no incentiva a dejar tu trabajo, pero proporciona ese piso
- El problema es visible en más industrias. Por ejemplo, Square está viendo cómo los trabajadores de caja son reemplazados por aplicaciones y soluciones telefónicas.
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La automatización se diferencia de la era industrial en la velocidad del cambio y la centralización de los datos.
- La sociedad necesita tener mejores respuestas sobre dónde se poseen los datos y cómo se comparten. ¿Alguien puede construir a partir de los datos?
Los consejos de Jack sobre el rendimiento
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Jack escuchó un montón de podcasts de Wim Hof y realmente resonó con todo lo que Wim hablaba.
- Por esta razón, al igual que Wim, Jack empezó a hacer sólo una comida al día.
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“Aprendo más cuando me siento incómodo, porque en esos momentos todo se revela y realmente aprendes lo que haces”
- Por ejemplo, inscribirse en un club de oratoria fue muy incómodo, pero aumentó la confianza de Jack.
El significado de la vida
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Jack no teme a la muerte; Él lo ve como una herramienta para reconocer la importancia de cada momento y priorizar y centrarse en lo que realmente importa.
- "Muestra lo preciosa que es la vida y hay recordatorios todos los días"
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¿Estamos viviendo en una simulación?
- "No lo sé, pero es bastante divertido si lo somos"
- Sin embargo, a los humanos les ha llevado demasiado tiempo darse cuenta de que todos estamos juntos en esto y que todos estamos profundamente conectados.
Notas adicionales
- Jack Dorsey considera que Wall-E y Ratatouille son las mejores películas de Pixar: “Ratatouille fue increíble, es la historia empresarial en forma de rata”
- “Yang Gang para siempre” – Jack