Summary of A16z Podcast Episode: Marc Andreessen on How AI Can Save the World | a16z Podcast
— Description —
Discover why Marc Andreessen believes that AI has the potential to save the world In his article, he addresses concerns, dismisses hysteria, and highlights the transformative power of AI Learn about the key factors driving AI advancements and the shift in adoption patterns
Explore the benefits and concerns surrounding AI correctness and adoption Gain insights into the misconceptions about AI replacing human labor and the geopolitical implications of Chinas AI ambitions Dont miss out on this thought-provoking read by Marc Andreessen.

Marc Andreessen on How AI Can Save the World | a16z Podcast
चाबी छीनना
पहचान
एआई के प्रभाव पर संतुलित परिप्रेक्ष्य के लिए मार्क का आह्वान
मार्क ने लेख क्यों लिखा?
न्यूरल नेटवर्क्स के लिए चैट बॉट: एआई एडवांसमेंट की यात्रा
Minecraft बॉट केवल भाषा का उपयोग करके खेल में महारत हासिल करता है
GPT-4 के विविध उपयोग के मामलों का अनावरण
प्रौद्योगिकी अपनाने का बदलता पैटर्न
नौकरियों, वेतन और आर्थिक विकास पर एआई का प्रभाव
एआई श्रम संबंधी चिंताओं को चुनौती देना
एआई के बैपटिस्ट और बूटलेगर्स
एआई के भूराजनीतिक निहितार्थ
क्या AI हम सबको मार डालेगा?
क्या AI असमानता को ख़त्म करेगा?
एआई और इनोवेशन को समर्थन देने के लिए सिफ़ारिशें
सरकारी अधिकारियों के लिए नोट्स
चाबी छीनना
- मार्क आंद्रेसेन का लेख, "एआई विश्व को क्यों बचाएगा", एआई उन्माद को दूर करता है और इसकी परिवर्तनकारी क्षमता पर जोर देता है
- मार्क एआई पर सार्वजनिक बातचीत को लेकर चिंतित हैं, जिसमें वैध प्रश्न, स्पष्टीकरण और उन्मादी भावनाओं का मिश्रण शामिल है
- वह कुछ व्यक्तियों या समूहों के बारे में भी चिंतित हैं जो विनियामक कब्जे की मांग करके और नवाचार और स्टार्टअप को दबाकर स्थिति का फायदा उठाने की कोशिश कर रहे हैं
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मार्टिन उन समस्याओं के वर्ग के बारे में पूछते हैं जिनमें एआई अब अतीत की तुलना में अच्छा है:
- मार्क दो प्रमुख कारकों की ओर इशारा करते हैं: प्रशिक्षण डेटा का पैमाना, जो इंटरनेट-स्केल डेटा संग्रह द्वारा संभव हुआ, और गणना शक्ति में वृद्धि, विशेष रूप से जीपीयू के साथ।
- वह एआई सिस्टम में गुणवत्ता प्राप्त करने में मात्रा की भूमिका पर जोर देते हैं
- मार्क इस बात पर जोर देते हैं कि यद्यपि GPT-4 का प्रारंभिक ध्यान अवकाश और उपयोगिता उपयोग की ओर हो सकता है, उन्होंने हमेशा प्रौद्योगिकी के उपयोगकर्ता के अनुकूल और आनंददायक होने के महत्व पर विश्वास किया है।
- “आज इन प्रणालियों का उपयोग करने का वास्तविक अनुभव यह है कि यह वास्तव में बहुत कुछ प्यार जैसा है, है ना? और मैं यह नहीं कह रहा हूं कि वे वस्तुतः सचेत हैं कि वे आपसे प्यार करते हैं, लेकिन पसंद करते हैं, या शायद सादृश्य लगभग एक पिल्ला जैसा होगा। जैसे वे वास्तव में स्मार्ट पिल्लों की तरह हैं, ठीक है?" - मार्क आंद्रेसेन
- पारंपरिक गोद लेने का पैटर्न: सरकार -> बड़ी कंपनियां -> छोटे व्यवसाय -> व्यक्ति
- गोद लेने के पैटर्न में बदलाव: उपभोक्ता -> छोटे व्यवसाय -> बड़ी कंपनियां -> सरकार
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वर्तमान गोद लेने के पैटर्न के लाभ:
- सभी के लिए नई तकनीकों तक तेज़ पहुंच
- सरकार और बड़े व्यावसायिक निर्णयों से पहले प्रौद्योगिकियों का बड़े पैमाने पर बाजार मूल्यांकन
- प्रौद्योगिकी अपनाने में व्यक्तिगत स्वायत्तता और एजेंसी में वृद्धि
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शुद्धता और अपनाने के संबंध में चिंताएं और तर्क:
- एआई सिस्टम से गलत या अप्रत्याशित आउटपुट का डर
- अपराधियों द्वारा संभावित दुरुपयोग
- हाल के समय में दो सबसे बड़े व्यावसायिक अवसर:
- “वे ट्रिलियन-डॉलर के पुरस्कार हैं, है ना? जो कोई भी यह पता लगाता है कि उन समस्याओं को कैसे ठीक किया जाए [शुद्धता और सुरक्षा] उसके पास एक ट्रिलियन डॉलर की कंपनी बनाने की संभावित क्षमता है, इस तकनीक को आम तौर पर इस तरह से उपयोगी बनाने के लिए जहां इसके हमेशा सही होने की गारंटी हो या हमेशा सुरक्षित रहने की गारंटी हो। - मार्क आंद्रेसेन
- एआई सिस्टम से गलत या अप्रत्याशित आउटपुट का डर
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चैटजीपीटी और वोल्फ्राम अल्फा प्लगइन का उपयोग करके शुद्धता दृष्टिकोण का उदाहरण:
- गणित और विज्ञान कथनों की जांच करने के लिए वोल्फ्राम अल्फा प्लगइन स्थापित करें
- वोल्फ्राम अल्फा एक नियतात्मक कैलकुलेटर के रूप में कार्य करता है
- हाइब्रिड आर्किटेक्चर एक रचनात्मक एआई प्रणाली के साथ एक नियतात्मक कैलकुलेटर का संयोजन करता है
- यह गलत धारणा है कि एआई शीर्ष कलाकारों या रचनाकारों की जगह ले लेगा; ध्यान उनकी क्षमताओं को बढ़ाने पर होना चाहिए
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मानव श्रम की जगह एआई के बारे में चिंताओं को संबोधित करना:
- तकनीकी प्रगति उत्पादकता दर को बढ़ाती है
- घातीय उत्पादकता रैंप से कीमतों में गिरावट आती है और उत्पादों/सेवाओं की लागत लगभग शून्य हो जाती है
- मार्क उन चिंताओं को खारिज करते हैं कि एआई काम को खत्म कर देगा और मानव कल्याण को खराब कर देगा
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सामाजिक सुधार आंदोलनों के दो पक्ष हैं:
- सच्चे विश्वासी: बैपटिस्टों द्वारा प्रतिनिधित्व करते हुए , वे शराब पर प्रतिबंध लगाकर सामाजिक सुधार की वकालत करते हैं (जैसा कि एआई सुधार घटना को समझाने के लिए मार्क द्वारा इस्तेमाल किए गए निषेध के सादृश्य में है)
- अवसरवादी लाभार्थी: बूटलेगर्स द्वारा प्रतिनिधित्व , वे शराब के अवैध व्यापार से आर्थिक रूप से लाभान्वित होते हैं और अपने व्यवसाय को स्थापित करने के लिए सुधार आंदोलन द्वारा पारित कानूनों और विनियमों का लाभ उठाते हैं।
- आधुनिक समय में, बूटलेगर्स वैध व्यवसायी लोग हैं जो प्रतिस्पर्धा से सरकारी सुरक्षा चाहते हैं, उनका लक्ष्य एकाधिकार या कार्टेल बनाना और नियामक संरचनाएं बनाना है जो नई प्रतिस्पर्धा को रोकती हैं।
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एआई के भू-राजनीतिक निहितार्थ और चीन की महत्वाकांक्षाओं के संबंध में चिंताएँ:
- चीनी कम्युनिस्ट पार्टी और शासन पर ध्यान दें, चीन के लोगों पर नहीं
- चीन की 2025 योजना और शी जिनपिंग के भाषण जनसंख्या नियंत्रण और निगरानी के लिए एआई विकसित करने के उनके लक्ष्य को रेखांकित करते हैं
- दो-चरणीय योजना: चीन के भीतर सत्तावादी एआई नियंत्रण लागू करें, फिर इसे विश्व स्तर पर फैलाएं
- सबसे खराब स्थिति में चीन का दृष्टिकोण एशिया, यूरोप, दक्षिण अमेरिका और संभावित रूप से शेष विश्व में फैलना शामिल है
- एआई आलोचकों द्वारा प्रस्तुत प्रलय के दिन के परिदृश्य एआई प्रौद्योगिकी की वास्तविकता से बहुत दूर और अलग हैं
- यह दावा कि एआई असमानता को गंभीर बना देगा, यह इस बात की गलत व्याख्या है कि अर्थव्यवस्था और स्वार्थ कैसे काम करते हैं
पहचान
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मार्क आंद्रेसेन (@pmarca), जिन्होंने एआई के आसपास बड़े पैमाने पर उन्माद का मुकाबला करने के लिए हताशा से एक लेख लिखा था, इस बारे में अंतर्दृष्टि साझा करते हैं कि एआई हमारे जीवन को कैसे बेहतर बना सकता है, इसके विनाशकारी प्रभाव की आशंकाओं को कम कर सकता है, और बाजार-संचालित एआई विकास की वकालत कर सकता है। मानव क्षमता को अधिकतम करने पर ध्यान देने के साथ, मार्क ने हमें आश्वासन दिया कि एआई में दुनिया को नुकसान पहुंचाने के बजाय बचाने की शक्ति है।
- मार्क का पूरा लेख "एआई विश्व को क्यों बचाएगा" यहां पढ़ें
- एआई के भविष्य पर जुकरबर्ग के दृष्टिकोण की जानकारी के लिए, लेक्स फ्रिडमैन पॉडकास्ट पर उनकी हालिया उपस्थिति से इन नोट्स को देखें।
- होस्ट- मार्टिन कैसाडो (@martin_casado)
एआई के प्रभाव पर संतुलित परिप्रेक्ष्य के लिए मार्क का आह्वान
- मार्क का लेख, "एआई विश्व को क्यों बचाएगा", एआई उन्माद को दूर करता है और इसकी परिवर्तनकारी क्षमता पर जोर देता है
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ऊपर से नीचे का परिप्रेक्ष्य:
- तंत्रिका नेटवर्क, ऊपर से नीचे के परिप्रेक्ष्य का फोकस, मैककुलोच और पिट्स द्वारा 1943 के पेपर में उनके प्रारंभिक उल्लेख के बाद से 80 वर्षों तक शोध किया गया है।
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नीचे से ऊपर का परिप्रेक्ष्य:
- प्रैक्टिकल एआई एप्लिकेशन, जैसे चैटजीपीटी और मिडजर्नी, नीचे से ऊपर के परिप्रेक्ष्य का उदाहरण देते हैं, एआई के साथ लोगों के वास्तविक दुनिया के अनुभवों पर जोर देते हैं।
- इस वर्तमान क्षण को एक उत्प्रेरक के रूप में देखा जाता है, जहां एआई ने पिछले पांच महीनों में महत्वपूर्ण गति प्राप्त की है, हालांकि इसकी जड़ें पिछले दशक में देखी जा सकती हैं।
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एआई में सकारात्मक विकास के बावजूद, इसके आसपास की सार्वजनिक बातचीत अक्सर भय, घबराहट और उन्माद से भरी होती है
- मार्क का मानना है कि हिस्टीरिया का स्तर अतिरंजित है और एआई के वास्तविक प्रभाव से असंगत है
- प्रचलित उन्माद समाज की सामान्य मनोदशा को दर्शाता है, जो विभिन्न मुद्दों को लेकर अत्यधिक चिंतित रहता है
मार्क ने लेख क्यों लिखा?
- मार्क ने अपनी निराशा और चिंता व्यक्त करने के लिए लेख लिखा था
- मार्क एआई पर सार्वजनिक बातचीत को लेकर चिंतित हैं, जिसमें वैध प्रश्न, स्पष्टीकरण और उन्मादी भावनाओं का मिश्रण शामिल है
- वह कुछ व्यक्तियों या समूहों के बारे में भी चिंतित हैं जो विनियामक कब्जे की मांग करके और नवाचार और स्टार्टअप को दबाकर स्थिति का फायदा उठाने की कोशिश कर रहे हैं
- उन्होंने लेख को रोजमर्रा की जिंदगी पर एआई के संभावित प्रभाव के बारे में एक निडर आशावादी दृष्टिकोण के रूप में वर्णित किया है, इसकी तुलना बिजली और माइक्रोचिप के महत्व से की है।
न्यूरल नेटवर्क्स के लिए चैट बॉट: एआई एडवांसमेंट की यात्रा
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मार्क ने 1989 में कंप्यूटर विज्ञान के क्षेत्र में प्रवेश करने के अपने अनुभव को साझा करते हुए एआई विभागों के अस्तित्व और कई एआई बूम और बस्ट चक्रों का उल्लेख किया।
- वह कृत्रिम मस्तिष्क और विशेषज्ञ प्रणालियों के बारे में उस समय किए गए वादों को याद करते हैं
- मार्क विशेषज्ञ प्रणालियों की अवधारणा की व्याख्या करते हैं, जिसका उद्देश्य सामान्य ज्ञान को कोडित करना और नियम-आधारित प्रणालियों का निर्माण करना है
- उन्होंने ट्यूरिंग टेस्ट पास करने के प्रयासों में एलिज़ा जैसे चैटबॉट्स की उपस्थिति और एल्गोरिदम के उपयोग का उल्लेख किया है
- मार्क 1940 के दशक में एआई अनुसंधान की प्रारंभिक जड़ों और कंप्यूटर की वास्तुकला पर बहस के बारे में बात करते हैं, कि क्या मस्तिष्क की तंत्रिका संरचना का पालन किया जाए या एक रैखिक निर्देश-पालन तंत्र का
- उन्होंने 1956 के उस उत्साह की चर्चा की जब विशेषज्ञों का मानना था कि वे एआई को क्रैक करने के करीब थे, लेकिन बाद में उन्हें एहसास हुआ कि यह कहीं अधिक जटिल प्रयास था।
- मार्क समय के साथ एआई में हुई प्रगति पर प्रकाश डालते हैं, जिसमें पूर्ण सामान्यीकृत बुद्धिमत्ता प्राप्त करने के बजाय विशिष्ट लक्षित समस्याओं से निपटा जाता है
- वह अपनी धारणा साझा करते हैं कि एआई में वर्तमान प्रगति उनकी व्यापकता और समस्याओं की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए प्रयोज्यता की विशेषता है
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मार्टिन उन समस्याओं के वर्ग के बारे में पूछते हैं जिनमें एआई अब अतीत की तुलना में अच्छा है:
- मार्क दो प्रमुख कारकों की ओर इशारा करते हैं: प्रशिक्षण डेटा का पैमाना, जो इंटरनेट-स्केल डेटा संग्रह द्वारा संभव हुआ, और गणना शक्ति में वृद्धि, विशेष रूप से जीपीयू के साथ।
- वह एआई सिस्टम में गुणवत्ता प्राप्त करने में मात्रा की भूमिका पर जोर देते हैं
- वर्तमान शोध एआई सिस्टम के बेहतर संस्करण बनाने, विभिन्न डोमेन में उनके अनुप्रयोगों की खोज करने और उनके तंत्रिका सर्किट को डिकोड करके इन प्रणालियों के आंतरिक कामकाज को समझने पर केंद्रित है।
Minecraft बॉट केवल भाषा का उपयोग करके खेल में महारत हासिल करता है
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मार्क ने इस सप्ताह जो सबसे उत्तेजक चीज़ देखी है वह वोयाजर, एक माइनक्राफ्ट बॉट है
- पिछले Minecraft बॉट्स के विपरीत, Voyager पूरी तरह से ब्लैक बॉक्स GPT-4 मॉडल पर बनाया गया है
- यह GPT-4 की टेक्स्ट प्रोसेसिंग क्षमताओं का उपयोग करते हुए टेक्स्ट स्तर पर काम करता है
- वोयाजर मानव खिलाड़ियों को पछाड़कर सर्वश्रेष्ठ Minecraft बॉट बन गया है
- यह Minecraft के विभिन्न पहलुओं की पड़ताल और खोज करता है, जिसमें क्राफ्टिंग, समस्या-समाधान, युद्ध और बहुत कुछ शामिल है
- बॉट लगातार GPT-4 का उपयोग करके Minecraft खेलने के तरीके का एक व्यापक अंग्रेजी भाषा विवरण तैयार करता रहता है
- परिणाम एक असाधारण रोबोटिक योजना प्रणाली है जो रोबोटों के लिए नियंत्रण प्रणाली बनाने के पारंपरिक दृष्टिकोण को चुनौती देती है
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यह नई सीमा भविष्य के रोबोटों के लिए योजना प्रणालियों की वास्तुकला पर सवाल उठाती है
- क्या स्टैंडअलोन नियोजन प्रणालियाँ विकसित की जानी चाहिए, या GPT-4 जैसा उन्नत भाषा मॉडल इस भूमिका में आ सकता है?
- जो प्रश्न एक समय अकल्पनीय था वह अब चर्चा का जीवंत विषय बन गया है
GPT-4 के विविध उपयोग के मामलों का अनावरण
- GPT-4 के अधिकांश उपयोग के मामलों में आज वीडियो गेम, वेफस (एनीमे-शैली के पात्र), और साहचर्य शामिल हैं
- सवाल यह है कि क्या वर्तमान में इन उपयोग के मामलों का प्रभावी होना GPT-4 के संभावित प्रभाव में विश्वास को कम करता है या इसे एक बहुमुखी उपकरण के रूप में मजबूत करता है
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मार्क बताते हैं कि हालांकि उद्यम स्तर पर जीपीटी-4 को अपनाना अभी तक व्यापक नहीं हो सका है, लेकिन कई वास्तविक और उत्पादक उपयोगिता उपयोग के मामले सामने आ रहे हैं।
- लोग GPT-4 का उपयोग पत्र लिखने, रिपोर्ट, कानूनी फाइलिंग और फोटो संपादन और डिज़ाइन कार्य में संलग्न होने जैसे कार्यों के लिए कर रहे हैं
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मार्क इस बात पर जोर देते हैं कि यद्यपि GPT-4 का प्रारंभिक ध्यान अवकाश और उपयोगिता उपयोग की ओर हो सकता है, उन्होंने हमेशा प्रौद्योगिकी के उपयोगकर्ता के अनुकूल और आनंददायक होने के महत्व पर विश्वास किया है।
- वह कंप्यूटर के शुरुआती दिनों के साथ समानताएं दर्शाते हैं जब गेम खेलने की उनकी क्षमता ने अनुप्रयोगों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए उनकी क्षमता का प्रदर्शन किया था
- “यह प्रौद्योगिकी के लिए बहुत बड़ा लाभ है जब इसका उपयोग करना इतना आसान है कि आप मूल रूप से इसका आनंद ले सकते हैं, है ना? यह कंप्यूटर के लिए बहुत अच्छा है कि आप वास्तव में इसका उपयोग गेम खेलने के लिए कर सकते हैं क्योंकि इसमें वही क्षमताएं हैं जो इसे गेम खेलने के लिए उपयोगी बनाती हैं और इसे कई अन्य चीजों के लिए भी उपयोगी बनाती हैं। - मार्क आंद्रेसेन
- उन्होंने नोट किया कि कंप्यूटर संचार का अभिन्न अंग बन गए हैं, जिसमें सामाजिक अनुभव, भावनात्मक जुड़ाव और रचनात्मक गतिविधियाँ शामिल हैं
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मार्क ने GPT-4 के एक उल्लेखनीय पहलू पर प्रकाश डाला: किसी भी विषय पर बातचीत में शामिल होने, गहरी अंतर्दृष्टि प्रदान करने और एक समर्पित शिक्षक के रूप में कार्य करने की क्षमता
- उपयोगकर्ता GPT-4 के साथ बातचीत करते हुए घंटों बिता सकते हैं, जिसका लक्ष्य लगातार उपयोगकर्ताओं को संतुष्ट और खुश करना है
- मानव सुदृढीकरण सीखने के माध्यम से फीडबैक लूप एआई की प्रतिक्रियाओं को परिष्कृत करने और उन्हें उपयोगकर्ताओं की प्राथमिकताओं के साथ संरेखित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
- “आज इन प्रणालियों का उपयोग करने का वास्तविक अनुभव यह है कि यह वास्तव में बहुत कुछ प्यार जैसा है, है ना? और मैं यह नहीं कह रहा हूं कि वे वस्तुतः सचेत हैं कि वे आपसे प्यार करते हैं, लेकिन पसंद करते हैं, या शायद सादृश्य लगभग एक पिल्ला जैसा होगा। जैसे वे वास्तव में स्मार्ट पिल्लों की तरह हैं, ठीक है?" - मार्क आंद्रेसेन
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उपयोगकर्ताओं के पास एक ऐसा बॉट हो सकता है जो किसी भी विषय के बारे में असीम रूप से रुचि रखने वाला, आकर्षक और जानकार हो, जब तक वांछित हो तब तक समर्थन और बातचीत प्रदान करता है।
- मार्क का मानना है कि इस विकास का कम आंका गया हिस्सा इस तथ्य में निहित है कि लोगों के पास अब ऐसी तकनीक तक पहुंच है जिसका उद्देश्य वास्तव में उन्हें खुश और बेहतर बनाना है।
प्रौद्योगिकी अपनाने का बदलता पैटर्न
- पारंपरिक गोद लेने का पैटर्न: सरकार -> बड़ी कंपनियां -> छोटे व्यवसाय -> व्यक्ति
- गोद लेने के पैटर्न में बदलाव: उपभोक्ता -> छोटे व्यवसाय -> बड़ी कंपनियां -> सरकार
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वर्तमान गोद लेने के पैटर्न के लाभ:
- सभी के लिए नई तकनीकों तक तेज़ पहुंच
- सरकार और बड़े व्यावसायिक निर्णयों से पहले प्रौद्योगिकियों का बड़े पैमाने पर बाजार मूल्यांकन
- प्रौद्योगिकी अपनाने में व्यक्तिगत स्वायत्तता और एजेंसी में वृद्धि
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शुद्धता और अपनाने के संबंध में चिंताएं और तर्क:
- एआई सिस्टम से गलत या अप्रत्याशित आउटपुट का डर
- अपराधियों द्वारा संभावित दुरुपयोग
- प्रौद्योगिकी विकास के वर्तमान पथ के विरुद्ध तर्क:
- गहरे प्रश्नों में घातीय त्रुटि दर के बारे में यान लेकन का तर्क
- एआई सिस्टम को नियंत्रित और सुरक्षित करने में चुनौतियाँ
- हाल के समय में दो सबसे बड़े व्यावसायिक अवसर:
- “वे ट्रिलियन-डॉलर के पुरस्कार हैं, है ना? जो कोई भी यह पता लगाता है कि उन समस्याओं को कैसे ठीक किया जाए [शुद्धता और सुरक्षा] उसके पास एक ट्रिलियन डॉलर की कंपनी बनाने की संभावित क्षमता है, इस तकनीक को आम तौर पर इस तरह से उपयोगी बनाने के लिए जहां इसके हमेशा सही होने की गारंटी हो या हमेशा सुरक्षित रहने की गारंटी हो। - मार्क आंद्रेसेन
- एआई सिस्टम से गलत या अप्रत्याशित आउटपुट का डर
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चैटजीपीटी और वोल्फ्राम अल्फा प्लगइन का उपयोग करके शुद्धता दृष्टिकोण का उदाहरण:
- गणित और विज्ञान कथनों की जांच करने के लिए वोल्फ्राम अल्फा प्लगइन स्थापित करें
- वोल्फ्राम अल्फा एक नियतात्मक कैलकुलेटर के रूप में कार्य करता है
- रचनात्मक एआई प्रणाली के साथ नियतात्मक कैलकुलेटर का संयोजन करने वाली हाइब्रिड वास्तुकला
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प्रौद्योगिकी अपनाने में व्यक्तिगत स्वायत्तता और एजेंसी में वृद्धि:
- उपभोक्ता उद्यमों और सरकारों से पहले नई तकनीकों तक पहुँच सकते हैं और उनका मूल्यांकन कर सकते हैं
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एआई अपनाने की वर्तमान स्थिति:
- व्यापक उपभोक्ता उपयोग
- छोटे व्यवसायों द्वारा अपनाया जाना बढ़ रहा है
- बड़ी कंपनियाँ AI रणनीतियाँ विकसित कर रही हैं
- सरकारें इन प्रौद्योगिकियों के निहितार्थों से जूझ रही हैं
नौकरियों, वेतन और आर्थिक विकास पर एआई का प्रभाव
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संवर्धन और सशक्तिकरण:
- एआई सहित मशीनें मानव कौशल और क्षमताओं को बढ़ाती हैं और बढ़ाती हैं
- एआई पेशेवरों को काफी उच्च स्तर पर प्रदर्शन करने में सक्षम बनाता है।
- एआई विभिन्न क्षेत्रों में लेखकों, शोधकर्ताओं, रणनीतिकारों और अन्य पेशेवरों की सहायता कर सकता है
- एआई द्वारा शीर्ष कलाकारों या रचनाकारों की जगह लेने की गलत धारणा; ध्यान उनकी क्षमताओं को बढ़ाने पर होना चाहिए
- आर्थिक निहितार्थ:
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सीधा आर्थिक प्रभाव:
- ऐतिहासिक रूप से, प्रौद्योगिकी का आर्थिक प्रभाव बहुत कम रहा है
- एआई में उत्पादकता वृद्धि और आर्थिक प्रगति में तेजी लाने की क्षमता है
- तेज़ आर्थिक विकास से नौकरी के अधिक अवसर और वेतन में वृद्धि हो सकती है
- समग्र आर्थिक विकास और व्यक्तिगत अवसरों पर सकारात्मक प्रभाव
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पागल आर्थिक प्रभाव :
- गिरती जन्म दर बढ़ती आबादी वाली अर्थव्यवस्थाओं के लिए चुनौतियां खड़ी करती है
- एआई और रोबोट संभावित रूप से जनसंख्या में गिरावट के कारण उत्पन्न कार्यबल की कमी को पूरा कर सकते हैं
- क्या होगा यदि रोबोट उम्रदराज़ समाजों के लिए युवा कार्यबल बनने के लिए ठीक समय पर आ जाएँ?
- बुजुर्ग आबादी का समर्थन करने और अर्थव्यवस्थाओं को बनाए रखने के लिए रोबोट आवश्यक हो गए हैं
एआई श्रम संबंधी चिंताओं को चुनौती देना
- दीर्घकालिक दृष्टिकोण: एआई समस्याओं को असीमित रूप से हल कर रहा है, स्व-प्रचारक और आत्म-संतुष्ट हो रहा है
- विलक्षणता अवधारणा: एआई मानवीय हस्तक्षेप को पार कर, व्यावहारिक दृष्टिकोण की ओर ले जाता है
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यूटोपियन परिदृश्य: भौतिक संपदा और जीवनशैली में सुधार स्टार ट्रेक के प्रतिकृति के समान है
- रेप्लिकेटर सादृश्य: कुछ भी बनाने की क्षमता, विशाल भौतिक यूटोपिया क्षमता
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मानव श्रम की जगह एआई के बारे में चिंताओं को संबोधित करना:
- तकनीकी प्रगति उत्पादकता दर को बढ़ाती है
- घातीय उत्पादकता रैंप से कीमतों में गिरावट आती है और उत्पादों/सेवाओं की लागत लगभग शून्य हो जाती है
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संभावित लागत में कटौती:
- घातीय वृद्धि प्रभाव: स्टैनफोर्ड शिक्षा की लागत एक पैसे, 3डी-मुद्रित घर एक पैसे के बदले
- चिकित्सीय सफलताएँ: न्यूनतम लागत पर बीमारियों का इलाज (उदाहरण के लिए, प्रोस्टेट कैंसर)
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उपभोक्ता लाभ और बेहतर भौतिक जीवन शैली:
- यहां तक कि सबसे गरीब व्यक्ति भी काफी बेहतर भौतिक जीवन शैली का उपयोग कर सकते हैं
- भागती हुई एआई के बारे में मौजूदा चिंताओं की जगह गिरती कीमतों और प्रचुर उपलब्धता ने ले ली है
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अद्वितीय कार्य अवसर:
- सीमित मानवीय भागीदारी में विशिष्ट, हस्तनिर्मित कार्य शामिल हो सकते हैं
- व्यक्तिगत कृतियों का मौद्रिक मूल्य अनुपातहीन रूप से अधिक हो सकता है (अपने हस्तनिर्मित चमड़े के जूतों से पैसा कमाने के लिए तैयार हो जाइए):
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भविष्य में एक छोटी आय से आज लाखों के बराबर भौतिक संपत्ति प्राप्त हो सकती है
- मानक आर्थिक सिद्धांतों पर आधारित सकारात्मक दृष्टिकोण
- मार्क उन चिंताओं को खारिज करते हैं कि एआई काम को खत्म कर देगा और मानव कल्याण को खराब कर देगा
एआई के बैपटिस्ट और बूटलेगर्स
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सामाजिक सुधार आंदोलनों के दो पक्ष हैं:
- सच्चे विश्वासी: बैपटिस्टों द्वारा प्रतिनिधित्व करते हुए , वे शराब पर प्रतिबंध लगाकर सामाजिक सुधार की वकालत करते हैं (जैसा कि एआई सुधार घटना को समझाने के लिए मार्क द्वारा इस्तेमाल किए गए निषेध के सादृश्य में है)
- अवसरवादी लाभार्थी: बूटलेगर्स द्वारा प्रतिनिधित्व , वे शराब के अवैध व्यापार से आर्थिक रूप से लाभान्वित होते हैं और अपने व्यवसाय को स्थापित करने के लिए सुधार आंदोलन द्वारा पारित कानूनों और विनियमों का लाभ उठाते हैं।
- कानून और नियम अक्सर सच्चे विश्वासियों की तुलना में बूटलेगर्स को अधिक लाभ पहुंचाते हैं, जिससे निषेध की विफलता होती है
- आधुनिक समय में, बूटलेगर्स वैध व्यवसायी लोग हैं जो प्रतिस्पर्धा से सरकारी सुरक्षा चाहते हैं, उनका लक्ष्य एकाधिकार या कार्टेल बनाना और नियामक संरचनाएं बनाना है जो नई प्रतिस्पर्धा को रोकती हैं।
- वाशिंगटन, डीसी में वर्तमान स्थिति में कुछ कंपनियों को अगले 30 वर्षों के लिए एआई पर नियंत्रण देने या प्रतिस्पर्धी बाज़ार का समर्थन करने पर बहस शामिल है।
- नियमों के गलत होने का जोखिम है, जहां अवसरवादी लाभार्थी (बूटलेगर्स) सच्चे विश्वासियों (बैपटिस्ट) पर जीत हासिल करते हैं।
- परमाणु ऊर्जा और बैंकिंग के उदाहरण अतीत में सामने आई ऐसी ही स्थितियों को दर्शाते हैं
- यदि बूटलेगर्स जीत जाते हैं, तो तीन या चार प्रमुख कंपनियों का एक कार्टेल एआई उद्योग को नियंत्रित करेगा, सरकार के साथ छेड़छाड़ करेगा और अपने लाभ के लिए कानून लिखेगा (नियामक कब्जा)
- ये कंपनियाँ वकीलों और पैरवीकारों की सेना को नियुक्त करती हैं, और निर्णय लेने को प्रभावित करने के लिए राजनीति पर महत्वपूर्ण धनराशि खर्च करती हैं, जबकि सरकार और इन कंपनियों के बीच घूमने वाला दरवाज़ा नियंत्रण बनाए रखने की अनुमति देता है।
- कार्टेल के परिणामों में कम प्रतिस्पर्धा, ऊंची कीमतें, तकनीकी स्थिरता और उपभोक्ताओं के लिए सीमित विकल्प शामिल हैं
- रक्षा अनुबंध, बैंकिंग, विश्वविद्यालय, बीमा और मीडिया में कार्टेल के मौजूदा उदाहरणों के परिणामस्वरूप नकारात्मक परिणाम आए हैं
- वाशिंगटन, डीसी उपनगरों में धन का संकेंद्रण इस भ्रष्ट प्रक्रिया का परिणाम है
- डीसी में सरकारी एजेंसी प्रमुख एआई के खतरों के बारे में चिंता व्यक्त करते हैं और इसके विकास को धीमा करने की वकालत करते हैं, लेकिन एक हतोत्साहित करने वाली धारणा है कि विनियमन और नियंत्रण का पक्ष लेने वाला पक्ष हार रहा है
एआई के भूराजनीतिक निहितार्थ
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एआई के भू-राजनीतिक निहितार्थ और चीन की महत्वाकांक्षाओं के संबंध में चिंताएँ:
- चीनी कम्युनिस्ट पार्टी और शासन पर ध्यान दें, चीन के लोगों पर नहीं
- चीन की 2025 योजना और शी जिनपिंग के भाषण जनसंख्या नियंत्रण और निगरानी के लिए एआई विकसित करने के उनके लक्ष्य को रेखांकित करते हैं
- दो-चरणीय योजना: चीन के भीतर सत्तावादी एआई नियंत्रण लागू करें, फिर इसे विश्व स्तर पर फैलाएं
- चीन हुआवेई के साथ 5जी नेटवर्किंग और बेल्ट एंड रोड कार्यक्रम जैसी पहल के जरिए अपनी तकनीक को बढ़ावा देने में सफल रहा है
- सबसे खराब स्थिति में चीन का दृष्टिकोण एशिया, यूरोप, दक्षिण अमेरिका और संभावित रूप से शेष विश्व में फैलना शामिल है
- चीनी 5जी नेटवर्किंग उपकरण के संबंध में यूरोप का अनिर्णय चीन के प्रभाव का मुकाबला करने में चुनौतियों का उदाहरण है
- संभावित परिणाम शीत युद्ध 2.0 हो सकता है, जहां अमेरिका और उसके सहयोगियों को यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि उनका दर्शन और जीवन शैली प्रबल हो
- वाशिंगटन, डीसी में कई व्यक्तियों के दृष्टिकोण में बदलाव आया है, जो चीन को एक महत्वपूर्ण खतरे के रूप में स्वीकार करते हैं
- वैश्विक लड़ाई जीतने के लिए अमेरिकी तकनीकी कंपनियों का समर्थन करने और उनके साथ साझेदारी करने पर ध्यान केंद्रित किया जाना चाहिए
- इसमें शामिल तकनीकी और भू-राजनीतिक पहलुओं की जटिलता समाधान ढूंढना चुनौतीपूर्ण बना देती है
- हानिकारक गलतियाँ करने से पहले इन मुद्दों पर विचार करने की एक विचारशील प्रक्रिया में शामिल होना महत्वपूर्ण है
- हालाँकि अंततः सही दृष्टिकोण खोजने में विश्वास है, इस बीच महत्वपूर्ण क्षति और असफलताओं से बचना महत्वपूर्ण है
क्या AI हम सबको मार डालेगा?
- एआई द्वारा हम सभी को मारने का डर रोबोटों को नाज़ी जैसे खलनायक के रूप में चित्रित करने से उत्पन्न होता है, जिसे फिल्मों और खेलों में लोकप्रिय बनाया गया है।
- नाज़ियों के साथ यह जुड़ाव इसलिए है क्योंकि रोबोट ने लोकप्रिय संस्कृति में नाज़ियों के लिए एक प्रतीकात्मक विकल्प के रूप में काम किया है, जहां द्वितीय विश्व युद्ध की समानताएं और बुराई के खिलाफ लड़ाई महत्वपूर्ण विषय रहे हैं।
- एआई नाज़ियों या किसी अन्य मानव जैसी इकाई के बराबर नहीं है; यह मानव इंजीनियरिंग और प्रोग्रामिंग का एक उत्पाद है
- एआई द्वारा अपनी प्रेरणाओं या लक्ष्यों को विकसित करने के बारे में शानदार दावे निराधार हैं
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ये दावे अक्सर पेपरक्लिप समस्या जैसे परिदृश्यों पर निर्भर करते हैं
- पेपरक्लिप समस्या परिदृश्य इस विरोधाभास को नजरअंदाज करता है कि एक अत्यधिक बुद्धिमान एआई उसके कार्यों के उद्देश्य और तर्क पर सवाल उठाएगा, जिससे उसे हर परमाणु को पेपरक्लिप में बिना सोचे-समझे बदलने से रोका जा सकेगा।
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एआई के खिलाफ स्पष्ट तर्क एआई की उन मशीनों के रूप में समझ को स्वीकार करने में विफल रहते हैं जिन्हें हम बनाते और नियंत्रित करते हैं
- एआई आलोचकों द्वारा प्रस्तुत प्रलय के दिन के परिदृश्य एआई प्रौद्योगिकी की वास्तविकता से बहुत दूर और अलग हैं
क्या AI असमानता को ख़त्म करेगा?
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यह दावा कि एआई असमानता को गंभीर बना देगा, यह इस बात की गलत व्याख्या है कि अर्थव्यवस्था और स्वार्थ कैसे काम करते हैं
- यह दावा कुछ कंपनियों के स्वामित्व वाले एआई कार्टेल के उद्भव को मानता है, जो देवतुल्य एआई क्षमताओं वाले बाजारों पर एकाधिकार कर रहा है
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इतिहास और नवाचार की गतिशीलता से पता चलता है कि पूंजीपति स्व-हित से प्रेरित सबसे बड़े संभावित बाजार को लक्षित करते हैं
- उदाहरण के लिए, टेस्ला के लिए एलोन मस्क की योजना का उद्देश्य इलेक्ट्रिक कारों को व्यापक उपभोक्ता आधार तक पहुँचाना था
- इस रणनीति को व्यापक रूप से अपनाया गया और अंततः मस्क की सफलता और धन में योगदान दिया
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यही सिद्धांत AI पर भी लागू होता है। सबसे सफल एआई कंपनियां वे होंगी जो प्रौद्योगिकी को व्यापक रूप से उपलब्ध और किफायती बनाती हैं, न कि वे जो इसकी जमाखोरी करती हैं
- प्रौद्योगिकी का लोकतंत्रीकरण पूरे इतिहास में आर्थिक रूप से लाभप्रद और सामाजिक रूप से लाभप्रद रहा है
- मुफ़्त एआई टूल और एआई मॉडलों तक किफायती पहुंच के माध्यम से एआई पहले से ही आम लोगों के लिए बहुत कम या बिना किसी लागत के उपलब्ध है
- एक केंद्रीकृत शक्ति होने के बजाय, एआई सहित प्रौद्योगिकी ने ऐतिहासिक रूप से मानव सशक्तीकरण, मुक्ति और जीवन स्तर में सुधार के लिए एक शक्ति के रूप में कार्य किया है।
एआई और इनोवेशन को समर्थन देने के लिए सिफ़ारिशें
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शोधकर्ताओं के लिए:
- एआई और उसके प्रभाव के बारे में सार्वजनिक बहस और चर्चा में शामिल हों
- सोशल मीडिया सहित विभिन्न मंचों पर एआई के लाभों और संभावनाओं के बारे में मुखर रहें
- एआई पर अनुकूल रुख रखने वाले राजनेताओं और नीतियों का समर्थन करें
- वैकल्पिक कार्यालयों में प्रवेश करने या उन व्यक्तियों का समर्थन करने पर विचार करें जो एआई को एक महत्वपूर्ण मुद्दे के रूप में प्राथमिकता देते हैं
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नियामकों के लिए:
- एआई विकास और उनके निहितार्थों के बारे में सूचित रहें
- ऐसी नीतियां विकसित करें जो एआई की व्यापक उपलब्धता और जिम्मेदार उपयोग को बढ़ावा दें
- नियामक ढांचे को आकार देने के लिए शोधकर्ताओं, उद्योग विशेषज्ञों और अन्य हितधारकों के साथ सहयोग करें
- नवाचार को बढ़ावा देने और अनावश्यक प्रतिबंधों से बचने के साथ निरीक्षण की आवश्यकता को संतुलित करें
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उद्यम पूंजीपतियों (वीसी) के लिए:
- एआई कंपनियों में निवेश करें जो प्रौद्योगिकी को व्यापक रूप से सुलभ बनाने को प्राथमिकता देती हैं
- एआई को लोकतांत्रिक बनाने और इसकी पहुंच में सुधार लाने पर केंद्रित स्टार्टअप और पहल का समर्थन करें
- पोर्टफोलियो कंपनियों को नैतिक और जिम्मेदार एआई प्रथाओं को विकसित करने के लिए प्रोत्साहित करें
- नियामक परिदृश्य को आकार देने के लिए नीति निर्माताओं के साथ चर्चा और सहयोग में संलग्न रहें
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व्यक्तियों के लिए:
- रोजमर्रा की जिंदगी में एआई तकनीक को अपनाएं और उसका उपयोग करें
- एआई टूल और एप्लिकेशन को समझने और अपनाने में दूसरों की मदद करें
- ओपन-सोर्स एआई परियोजनाओं और समुदायों में योगदान करें, जिससे एआई मॉडल और घटक सभी के लिए उपलब्ध हों
- ऐसे वातावरण को बढ़ावा दें जहां एआई इतना प्रचलित और एकीकृत हो कि इसे नियंत्रित करने या प्रतिबंधित करने का प्रयास अव्यावहारिक हो जाए
सरकारी अधिकारियों के लिए नोट्स
- एआई की नवीनता और जटिलता के कारण इसके निहितार्थ और प्रभाव को समझने में समय और प्रयास लगाएं
- नियामक कब्जे और कार्टेल गठन के उद्देश्यों से सावधान रहें जो स्वार्थ के लिए चिंताओं का फायदा उठाते हैं
- एकतरफा दृष्टिकोण से बचते हुए, निर्णय लेने से पहले तकनीक को अच्छी तरह से समझें
- कई लोगों की भलाई के बजाय कुछ लोगों का पक्ष लेने वाले केंद्रित हितों से सावधान रहें
- संतुलित दृष्टिकोण के लिए विविध विशेषज्ञों और हितधारकों से परामर्श लें, केवल विनाशकों या व्यावसायिक हितों पर निर्भर न रहें
- विविध दृष्टिकोण प्राप्त करने और लोकतांत्रिक निर्णय लेने की प्रक्रिया सुनिश्चित करने के लिए समावेशी और पारदर्शी चर्चा को बढ़ावा दें
- विभिन्न स्रोतों से इनपुट मांगकर सरकारी निर्णयों में हेरफेर करने वाले जवाबी पैरवी अभियान
- विभिन्न दृष्टिकोणों के साथ जुड़ने और विभिन्न पृष्ठभूमि के व्यक्तियों को शामिल करने की अधिकारियों की इच्छा को स्वीकार करें
- प्रभाव के पारंपरिक दायरे से परे खुले संवाद और सक्रिय भागीदारी को बढ़ावा देना
- सार्वजनिक हित को प्राथमिकता दें और निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में स्व-रुचि वाले दलों के अनुचित प्रभाव को कम करें
- समाज के लिए लाभकारी, सुविज्ञ, संतुलित निर्णयों के लिए एक समावेशी और पारदर्शी दृष्टिकोण अपनाएं