Summary of Artificial Intelligence Podcast Podcast Episode: Jack Dorsey on Square, Cryptocurrency, and AI | AI Podcast with Lex Fridman
Podcast: Artificial Intelligence Podcast
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— Description —
Discover the critical thinking and problem-solving challenges of scaling software, as well as Squares approach to enabling economic access Explore the importance of a native internet currency and the risks of AI black boxes Learn about the rapid advancement of AI technology and the need for better data ownership and sharing.
Jack Dorsey on Square, Cryptocurrency, and AI | AI Podcast with Lex Fridman
Table of contents
चाबी छीनना
पहचान
पैमाने पर इंजीनियरिंग
स्क्वायर का मिशन: अर्थव्यवस्था तक अधिक "पहुँच" सक्षम करना
मशीन लर्निंग स्क्वायर के संचालन का केंद्र है
हम ए.आई
एआई को लेकर चिंताएं
जैक एक बहुत बड़ा बिटकॉइन समर्थक है
डिजिटल अर्थव्यवस्था का भविष्य
एंड्रयू यांग और यूबीआई पर
प्रदर्शन पर जैक की युक्तियाँ
जीवन का अर्थ
अतिरिक्त टिप्पणी
चाबी छीनना
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किसी सॉफ़्टवेयर को स्केल करना अंततः एक महत्वपूर्ण सोच और समस्या समाधान चुनौती है
- यह समस्या को छोटे-छोटे भागों में विभाजित करने, महत्वपूर्ण प्रश्न पूछने और एक विश्वसनीय परिकल्पना बनाने के लिए पर्याप्त गहराई तक जाने के लिए आता है जिसका आप परीक्षण कर सकते हैं
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स्क्वायर का मिशन अधिक आर्थिक पहुंच को सक्षम करना है
- उस अंत तक, स्क्वायर ने एक दृष्टिकोण अपनाया: भरोसा करें, फिर सत्यापन करते रहें
- "मेरा मानना है कि इंटरनेट एक देशी मुद्रा का हकदार है और इसकी आवश्यकता है, और यही कारण है कि मैं बिटकॉइन में इतना बड़ा विश्वास रखता हूं" - जैक डोर्सी
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एक समृद्ध डिजिटल अर्थव्यवस्था के लिए, दुनिया को लोगों तक इंटरनेट की पहुंच जारी रखने और एक देशी इंटरनेट मुद्रा की आवश्यकता है
- जैसे-जैसे हमें अधिक टिकाऊ, लचीला, वैश्विक मानक मिलता है, हम हर जगह नवाचार का विस्फोट देखेंगे
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प्राकृतिक भाषा को संसाधित करने में सक्षम कृत्रिम बुद्धिमत्ता, प्राकृतिक भाषा में यह समझाने की क्षमता से जुड़ी है कि कोई निर्णय क्यों लिया गया
- ध्यान रखें, एआई ब्लैक बॉक्स बनाने में बहुत जोखिम है जो अपने तर्क को स्पष्ट नहीं कर सकते हैं, फिर उन पर सभी प्रकार के निर्णयों पर भरोसा करना (उदाहरण के लिए उधार निर्णय, सामग्री सिफारिशें, ड्राइविंग, स्वास्थ्य)
- एआई बनाने की तकनीक एआई का पता लगाने की तकनीक की तुलना में बहुत तेजी से आगे बढ़ रही है
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परिवर्तन की गति और डेटा के केंद्रीकरण में स्वचालन औद्योगिक युग से भिन्न है
- समाज को बेहतर उत्तर देने की आवश्यकता है कि डेटा का स्वामित्व कहां है और इसे कैसे साझा किया जाता है - क्या कोई डेटा के आधार पर निर्माण कर सकता है?
पहचान
- यह बातचीत COVID-19 फैलने से पहले रिकॉर्ड की गई थी
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जैक डोर्सी (@जैक) ट्विटर और स्क्वायर के सीईओ और दोनों के सह-संस्थापक हैं
- अधिक जैक के लिए, द जो रोगन एक्सपीरियंस पर उनकी नवीनतम उपस्थिति के पॉडकास्ट नोट्स के साथ-साथ सैम हैरिस के मेकिंग सेंस पॉडकास्ट पर उनकी उपस्थिति के पॉडकास्ट नोट्स देखें।
- मेज़बान – लेक्स फ्रिडमैन (@lexfridman)
पैमाने पर इंजीनियरिंग
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हैकिंग, प्रोग्रामिंग और इंजीनियरिंग के बारे में जैक की शिक्षा के लिए ओपन सोर्स समुदाय महत्वपूर्ण था
- सारी सीख, गलतियाँ और सफलताएँ सबके सामने हैं। आपको यह देखने को मिलेगा कि कुछ सार्थक बनाने के लिए क्या करना पड़ता है
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किसी उत्पाद को लाखों उपयोगकर्ताओं तक पहुंचाना महत्वपूर्ण इंजीनियरिंग चुनौतियों के साथ आता है (जैसे कि सिस्टम को सुरक्षित करना और न्यूनतम डाउन टाइम रखना)
- उस पैमाने के उत्पाद बनाने के लिए, जैक ऐसे लोगों को काम पर रखता है जिनसे वह सीख सकता है
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स्केलिंग अंततः एक आलोचनात्मक सोच और समस्या समाधान चुनौती है
- यह समस्या को छोटे-छोटे भागों में विभाजित करने, महत्वपूर्ण प्रश्न पूछने और एक विश्वसनीय परिकल्पना बनाने के लिए पर्याप्त गहराई तक जाने के लिए आता है जिसका आप परीक्षण कर सकते हैं
- सबसे बड़ी गलती: एक साथ कई समस्याओं को हल करने का प्रयास करना
- वर्गीकृत सोच का विरोध करें और उन अंतर्निहित प्रणालियों की तलाश करें जो यह सब काम करती हैं
- उदाहरण के लिए, "यह एक हार्डवेयर समस्या है" पर बहुत अधिक ध्यान केंद्रित करें और आप सॉफ़्टवेयर समाधानों से चूक सकते हैं
स्क्वायर का मिशन: अर्थव्यवस्था तक अधिक "पहुँच" सक्षम करना
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स्क्वायर ने समस्या को पहले ही पहचान लिया था: वित्तीय संस्थान इरादे की पुष्टि करने और भविष्य के व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए क्रेडिट जांच पर भरोसा करते हैं
- इसके कारण नवोदित उद्यमियों को क्रेडिट कार्ड से भुगतान संसाधित करने की क्षमता से वंचित कर दिया गया क्योंकि वे अभी तक क्रेडिट जांच पास नहीं कर सके हैं
- "हमें यह हास्यास्पद लगा कि लोगों से पैसे स्वीकार करने में सक्षम होने के काम के लिए, आपको अपने क्रेडिट की जांच करानी होगी" - जैक डोर्सी
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स्क्वायर ने एक अलग दृष्टिकोण अपनाया: भरोसा करें, फिर सत्यापन करते रहें - यहां बताया गया है कि कैसे:
- व्यापारी स्तर के बजाय लेनदेन स्तर पर निगरानी रखें
- इसलिए, जब तक कोई व्यापारी विश्वसनीय लेनदेन में शामिल है, वे सेवा का उपयोग करना जारी रख सकते हैं
- व्यापारी स्तर के बजाय लेनदेन स्तर पर निगरानी रखें
- स्क्वायर की मानसिकता ने अधिक लोगों को सिस्टम तक पहुंचने में सक्षम बनाने के लिए आवश्यक तकनीक विकसित करने का नेतृत्व किया
मशीन लर्निंग स्क्वायर के संचालन का केंद्र है
- जोखिम मॉडलिंग स्क्वायर में सॉफ्टवेयर विकास की कुंजी है, यह एक मजबूत डेटा विज्ञान अनुशासन के साथ शुरू हुआ, और अधिक परिष्कृत गहन शिक्षण के लिए विकसित हुआ
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लोगों को जिम्मेदार तरीके से सिस्टम में लाने की अपनी क्षमता का प्रदर्शन करके, स्क्वायर ने भागीदार बैंकों का विश्वास अर्जित किया और आगे बढ़ने में सक्षम हुआ
- इस विश्वास को अर्जित करना स्तरों में आया: उत्पाद का उपयोग करने वाले 500 लोग, फिर 1000, 10k, 50k, फिर बाधाएँ हटा दी गईं
- "यह वहां कुछ ठोस हासिल करने के बारे में है, मैं इसके बारे में बात करने के बजाय यह दिखाना चाहता हूं कि हम क्या कर सकते हैं" - जैक डोर्सी
हम ए.आई
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एआई का प्राकृतिक भाषा को संसाधित करने में सक्षम होना प्राकृतिक भाषा में यह समझाने की क्षमता से जुड़ा है कि निर्णय क्यों लिया गया - दूसरे शब्दों में, हमें जोड़ी बनानी होगी:
- रोचकता को तेजी से बढ़ाने के लिए एआई और गहन शिक्षा की क्षमता
- गंभीरता, गहराई और अर्थ के इर्द-गिर्द मानवीय विवेक के साथ
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जैसा कि कहा गया है, इंसान भी हमेशा निर्णयों के पीछे के तर्क को समझाने में अच्छा काम नहीं कर सकता है, जिससे यह एक चुनौतीपूर्ण समस्या बन जाती है
- ध्यान रखें, एआई ब्लैक बॉक्स बनाने में बहुत जोखिम है जो अपने मानदंडों की व्याख्या नहीं कर सकते हैं, फिर उन पर सभी प्रकार के निर्णयों पर भरोसा करना (उदाहरण के लिए उधार निर्णय, सामग्री सिफारिशें, ड्राइविंग, स्वास्थ्य)
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क्या इंसानों का कभी एआई के साथ गहरा संबंध होगा या संबंध बनेंगे?
- "यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता का कम और व्यक्ति का अधिक कार्य है और वे कैसे और कहाँ अर्थ पाते हैं"
एआई को लेकर चिंताएं
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एआई बनाने की तकनीक एआई का पता लगाने की तकनीक की तुलना में बहुत तेजी से आगे बढ़ रही है। इसे बदलने की आवश्यकता है - इसका कारण यह है:
- वित्तीय उद्योग के लिए, कोई जोखिम मॉडल या पहचान पहचान प्रणाली को चकमा दे सकता है
- यह तेज़ी से हर चीज़ तक फैल जाता है, उदाहरण के लिए, नकली पासपोर्ट या ड्राइवर का लाइसेंस
- सुरक्षा की तरह, एक आदर्श पहचान प्रणाली का निर्माण नहीं किया जा सकता है। इसके बजाय, हमें संकेतों के आधार पर शीघ्रता से विकसित पहचान प्रणालियों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए
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21 वीं सदी के लिए 21 पाठों में, लेखक युवल नोआ हरारी का तर्क है कि आज पैदा होने वाले बच्चों के लिए, Google को उनकी प्राथमिकताओं की तुलना में अधिक मजबूत समझ है।
- पुस्तक आत्म-जागरूकता खोने की चिंता पर प्रकाश डालती है क्योंकि यह हमारे बाहर हो जाती है और हमारे निर्णयों को निर्देशित करने में बेहतर काम करती है (उदाहरण के लिए किस डॉक्टर को देखना है, किसके साथ डेट पर जाना है, क्या मुझे आज जाना चाहिए, आदि)
- लेखक ध्यान को इस बात पर ध्यान केंद्रित करने के लिए एक उपकरण के रूप में देखता है कि कोई निर्णय क्यों लेता है और एल्गोरिदम पर निर्णयों को उतारने के बारे में जागरूक रहता है
जैक एक बहुत बड़ा बिटकॉइन समर्थक है
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"मेरा मानना है कि इंटरनेट एक देशी मुद्रा का हकदार है और इसकी आवश्यकता है, और यही कारण है कि मैं बिटकॉइन में इतना बड़ा विश्वास रखता हूं" - जैक डोर्सी
- इंटरनेट के लिए वैश्विक मूल मुद्रा एक शक्तिशाली अवधारणा है और कोई भी वास्तव में इसके प्रभाव को नहीं समझता है
- इससे भी अधिक, कोई भी व्यक्ति बिटकॉइन की दिशा निर्धारित नहीं कर सकता और न ही इसे रोक सकता है, और यह सुंदर है
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“मुझे लगता है कि बिटकॉइन श्वेत पत्र पिछले 20-30 वर्षों में कंप्यूटर विज्ञान के सबसे मौलिक कार्यों में से एक है; यह कविता है" - जैक डोर्सी
- बिटकॉइन प्रकृति में जैविक है और अपने मूल डिजाइन में सैद्धांतिक है
- इसके अतिरिक्त, छद्मनाम पहचान के तहत इसे जारी करने का समय और कार्य एक शक्तिशाली कथन है
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क्या जैक छद्म नाम से काम करेगा?
- किसी निगम में कानूनी रूप से छद्मनाम होना कठिन है, लेकिन अधिक खुले स्रोत वाले काम करने के लिए जैक को अपनी वास्तविक दुनिया की पहचान की आवश्यकता नहीं होगी
- अहंकार के त्याग पर, जैक का मानना है कि "कुछ अच्छा करने और उसे देखने और लोगों को इसका उपयोग करने में सक्षम होने से जो सराहना मिलती है, वह बहुत जबरदस्त और शक्तिशाली है, सुर्खियों में अपना नाम देखने से कहीं अधिक"
डिजिटल अर्थव्यवस्था का भविष्य
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एक समृद्ध डिजिटल अर्थव्यवस्था के लिए, दुनिया को लोगों तक इंटरनेट की पहुंच जारी रखने और एक देशी इंटरनेट मुद्रा की आवश्यकता है
- इंटरनेट के सभी के लिए समान रूप से उपलब्ध न होने या कुछ कंपनियों से प्रभावित होने के मुद्दे हल किए जा सकते हैं
- एक समाधान यह है कि उपग्रह पृथ्वी पर इंटरनेट प्रक्षेपित करें, कई बाधाओं को दूर करें और खेल के मैदान को समतल करें
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स्क्वायर की सबसे बड़ी समस्या इंटरनेट कंपनी की तरह काम न कर पाना है
- ऐसा इस कारण से है कि एक नए बाज़ार को खोलने के लिए स्थानीय बैंक के साथ साझेदारी और विभिन्न नियामक वातावरणों पर ध्यान देने की आवश्यकता होती है
- बिटकॉइन जैसी डिजिटल मुद्रा स्क्वायर को संभावित रूप से दुनिया भर के हर एक बाजार में एक उत्पाद लॉन्च करने में सक्षम बनाती है
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अपनी हाल की एक महीने की अफ़्रीका यात्रा के दौरान, जैक ने देखा कि पूरे महाद्वीप में भुगतान संभवतः सबसे बड़ी समस्या है जिसे हल किया जाना चाहिए
- अर्थात्, मौजूदा व्यवस्था में भ्रष्टाचार और सीमाओं के पार धन ले जाने में कठिनाई
- इसके अलावा, लोगों को भुगतान करने के आसान तरीकों की कमी के कारण कुछ भी शुरू करना बहुत मुश्किल हो जाता है
- यह काफी स्पष्ट है जब इथियोपिया में उबर जैसे स्टार्टअप को सर्वोत्तम राइडर और ड्राइवर अनुभव प्रदान करने के बजाय भुगतान के बारे में सोचना पड़ता है
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संक्षेप में, पैसा एक मूलभूत परत है जो बहुत कुछ सक्षम बनाता है, और जिस मुद्रा का हम उपयोग करते हैं वह डिजिटल अर्थव्यवस्था का एक बड़ा हिस्सा है (यही कारण है कि बिटकॉइन)
- जैसे-जैसे हमें अधिक टिकाऊ, लचीला, वैश्विक मानक मिलता है, हम हर जगह नवाचार का विस्फोट देखेंगे
एंड्रयू यांग और यूबीआई पर
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जैक यूनिवर्सल बेसिक इनकम पर यांग के विचारों से सहमत है - इसका कारण यह है:
- चूंकि स्वचालन बहुत सारी नौकरियों पर कब्ज़ा कर लेता है, लोगों को नए करियर और कौशल में परिवर्तन करते समय जीवित रहने के लिए आय स्तर की आवश्यकता होगी
- $1,000/माह आपकी नौकरी छोड़ने के लिए प्रोत्साहित नहीं करता है, लेकिन ऐसी मंजिल प्रदान करता है
- समस्या अधिक उद्योगों में दिखाई दे रही है। उदाहरण के लिए, स्क्वायर में कैशियर कर्मचारियों को फ़ोन ऐप्स और समाधानों द्वारा प्रतिस्थापित होते देखा जा रहा है
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परिवर्तन की गति और डेटा के केंद्रीकरण में स्वचालन औद्योगिक युग से भिन्न है
- समाज को बेहतर उत्तर देने की आवश्यकता है कि डेटा का स्वामित्व कहां है और इसे कैसे साझा किया जाता है - क्या कोई डेटा के आधार पर निर्माण कर सकता है?
प्रदर्शन पर जैक की युक्तियाँ
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जैक ने विम हॉफ पॉडकास्ट का एक समूह सुना और वास्तव में विम ने जो कुछ भी बात की, वह उससे बहुत प्रभावित हुआ
- इस कारण से, विम की तरह, जैक ने भी प्रतिदिन केवल एक बार भोजन करना शुरू कर दिया
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"मैं सबसे ज्यादा तब सीखता हूं जब मैं खुद को असहज महसूस करता हूं, क्योंकि उन क्षणों में सब कुछ सामने आ जाता है और आप वास्तव में सीखते हैं कि आप क्या हैं"
- उदाहरण के लिए, स्पीच क्लब के लिए साइन अप करना बहुत असुविधाजनक था, लेकिन इससे जैक का आत्मविश्वास बढ़ा
जीवन का अर्थ
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जैक को मौत से डर नहीं लगता; वह इसे हर पल के महत्व को पहचानने और जो वास्तव में मायने रखता है उसे प्राथमिकता देने और उस पर ध्यान केंद्रित करने के एक उपकरण के रूप में देखता है
- "यह दर्शाता है कि जीवन कितना कीमती है, और हर दिन इसकी याद दिलाती है"
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क्या हम एक अनुकरण में जी रहे हैं?
- "मुझे नहीं पता, लेकिन अगर हम हैं तो यह बहुत मज़ेदार है"
- हालाँकि, मनुष्यों को यह महसूस करने में बहुत समय लग गया कि हम सभी एक साथ हैं और हम सभी गहराई से जुड़े हुए हैं
अतिरिक्त टिप्पणी
- जैक डोर्सी वॉल-ई और रैटटौइल को पिक्सर की सबसे महान फिल्में मानते हैं - "रैटटौइल अविश्वसनीय थी, यह चूहे के रूप में उद्यमशीलता की कहानी है"
- "यांग गैंग हमेशा के लिए" - जैक